1) discrete Fourier transform algorithm
离散傅立叶法
2) DFT
离散傅立叶算法
1.
A new method, it is called "improved DFT", is provided by analyzing and researching synchronous phasor algorithm.
本文首先介绍了基于GPS的同步相量测量装置的研究背景及意义、国内外的研究概况以及在电力系统中的应用前景,并对同步相量测量的算法进行分析和研究,提出一种改进型递推离散傅立叶算法用于相量测量。
3) Discrete fourier transform
离散傅立叶变换
1.
A Neural Structure Based on Multidimensional Discrete Fourier Transform For Modeling of Approximation Generalization;
基于多维离散傅立叶变换的神经网络用于数据逼近和泛化建模
2.
Multiplierless discrete Fourier transform based on moments
基于矩的无乘法离散傅立叶变换
3.
In order to improve the efficient of digital audio watermarking embedding,by exploiting the new formulas of simultaneously calculating the discrete Fourier transform and inverse discrete Fourier transform of a N-real sequence,an improved digital audio watermarking embedding scheme was proposed.
为了提高数字音频水印中的水印嵌入效率,利用同时计算N点实序列的离散傅立叶变换(DFT)和逆离散傅立叶变换(IDFT)的新公式提出了一种改进的数字音频水印嵌入方案。
4) DFT
离散傅立叶变换
1.
A Simple Interpolation Technique for the DFT for Joint System Parameters Estimation in Burst MPSK Transmissions;
突发多相移相键控通信中应用离散傅立叶变换内插技术联合估计载波参数
2.
Dielectric Loss Measurement Method Based on Quasi-synchronous DFT;
基于准同步离散傅立叶变换的介损测量方法
3.
A Method of DFT Fast Hardware Realization with CPLD;
离散傅立叶变换的CPLD快速实现
6) Discrete fourier transform(DFT)
离散傅立叶变换
1.
This paper analyzes the calculation magnitudes of Discrete Fourier Transform(DFT)and its fast implementation method—Fast Fourier Transform(FFT), and makes a thorough comparison between their characteristics in actual application.
分析了离散傅立叶变换 (DFT)和它的快速算法 (FFT)的计算 ,对DFT和FFT在应用时的特点作了深入的比较 ,提出在某些实际应用场合DFT比它的快速算法FFT更有优
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条