1) power load series
负荷序列
1.
In this paper, the clustering analysis of power load series and the recognition ofthe fault type of transmission line based on Ant Colony Optimization Algorithm(ACOA) are first time studied and presented.
本论文首次把ACOA用于电力负荷序列聚类分析,并与广泛用于电力负荷聚类的Kohonen神经网络进行对比,经实际地区负荷系统仿真测试证明了基于ACOA的聚类性能优越性,它对气候异常情况、高温区域、节假日都具有更高的敏感性和分辨率;。
2) monthly load time series
月负荷时间序列
1.
Decomposing the original monthly load time series of Sichuan province into a part of trend and a part of surplus and based on chaos theory,chaotic characteristic of the surplus series is extracted,and it is concluded that surplus series is a chaotic o.
在此基础上,利用混沌趋势组合模型对月负荷时间序列进行预测,实例结果表明,该方法对电力月负荷的预测是可行的。
4) power short-term load time series
电力短期负荷时间序列
1.
The delay time windowΓis determined by the attractor appearance and autocorrelation analysis of power short-term load time series.
该文通过电力短期负荷重构吸引子的形状和自相关函数确定电力短期负荷时间序列的最佳嵌入时间窗Γ;根据电力短期负荷的m、τ与Γ的函数关系确定m、τ的多组最佳匹配,证明了m、τ的最佳匹配对于负荷伸缩和平移的不变性;提出了选择预测参考点的适用而有效的方法,该方法分为粗搜索和细搜索2个过程,粗搜索主要根据距离选出一定数量的邻近点,细搜索主要根据相点演化的相关性排除“伪邻近点”。
5) short-term load time series
短期负荷时间序列
补充资料：BOD负荷
分子式：
CAS号：
性质：流入废水处理系统或受纳水体的废水的BOD含量，通常以单位时间内的BOD含量表示。
CAS号：
性质：流入废水处理系统或受纳水体的废水的BOD含量，通常以单位时间内的BOD含量表示。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条