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1)  gray clustering forecasting theory
灰色聚类预测理论
2)  grey cluster theory
灰色聚类理论
1.
On the basis of studying the road traffic safety indexes, this paper bring forward a comprehensive evaluation method based on the grey cluster theory and neutral network technology.
在深入研究了道路交通安全的评价指标确定的基础上,提出了一种基于灰色聚类理论和神经网络技术的综合评价方法,并对神经网络输入、输出指标属性值的量化方法进行了讨论,建立了道路交通安全的BP神经网络评价模型。
3)  prediction of grey theory
灰色理论预测
4)  Gray forecasting theory
灰色预测理论
5)  gray clustering forecast
灰色关联聚类预测
6)  GM(1,1) grey prediction theory
GM(1,1)灰色预测理论
补充资料:灰色系统理论
      关于信息不完全或不确定的系统的控制理论,是中国邓聚龙教授于1979年提出来的。灰色系统理论将系统分为两类:①本征灰色系统。这类系统没有物理原型,运行机制不明确,例如人文、经济、生态、农业、市场等系统。②一般灰色系统。这类系统有物理原型,但信息不完全,如工业控制系统。灰色系统理论强调信息的处理、生成和利用。基于信息利用和不断补充的思想,灰色系统可以白化(明确);基于信息生成的思想,对众多的白化客体可以作认识论层次的升华,即白情况也可以灰化。基于信息的可补充性和认识的可深化性,灰色系统的任何结果都带有阶段性、局部性。阶段性和局部性必然导致解的非唯一性、集类的开性、结果的拓扑性和可构造性。将原始数据累加生成可获得灰指数(区间性的)函数。基于这类函数可定义微分方程的背景值和平射性,有限与无限的相对性,并可定义指标拓扑空间的导数(即灰导数),从而可建立功能较强的微分方程模型。灰色系统理论的研究内容包括:系统分析、数据生成、建模、预测、决策和控制,已应用到军事、经济、工业、农业、生态、气象、地震、教育等方面。
  

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