级联神经网络模型,Cascade Neural Network Model,音标,读音,翻译,英文例句,英语词典

您的位置：首页 -> 词典 -> 级联神经网络模型

1) Cascade Neural Network Model 点击朗读

级联神经网络模型

2) HFNNS

级联模糊神经网络

According to the distribution of the feature samples,we established the Hierarchical Fuzzy Neural Network System (HFNNS) with initial experience to guarantee the controllability of the knowledge inference structure.

针对非平稳的数字调制信号,构造新的高阶交叉累量特征;利用神经网络的学习机制实现自适应模糊推理调制识别器的非线性动态建模;采取分层决策的级联结构,提高了特征与识别器的契合度,最大程度上减少了隶属度函数和模糊规则的冗余;根据特征样本的大致分布建立蕴涵初始经验的级联模糊神经网络系统,使知识推理结构明确可控;通过样本训练实现结构参数自适应调整和优化,完成其逼近求精。

3) Associative neural networks 点击朗读

联想神经网络模型

4) the series grey neural network prediction model 点击朗读

串联灰色神经网络模型

5) Cascade neural network 点击朗读

级联神经网络

To improve the defects in usually used BP algorithms, such as slow forecasting speed and easy to fall into local minimum, a Cascade Neural Network (CNN) load forecasting method is put forward in this paper.

针对常用 BP算法预测速度慢、易陷入局部最优解的缺点 ,提出了基于 RBF网络和 BP网络的级联神经网络预测方法。

更多例句>>

6) BP neural network model 点击朗读

BP神经网络模型

The Study on the Forecasting Methods of Urbanization level——Taking BP Neural Network Model as an Example;

城市化水平预测方法研究——以BP神经网络模型的应用为例

Through the establishment of water environment management information system of Supa River basin, an improved BP neural network model made for the comprehensive assessment on the water quality of the basin concerned is presented in accordance with the condition with better water quality and without any principal economic industries therein.

通过建立苏帕河流域水环境管理信息系统,针对苏帕河流域没有主要经济产业、水质较好的状况,侧重于介绍建立改进的BP神经网络模型对流域的水质进行综合评价。

It is introduced that the BP neural network model of prediction of mining collapse is established based on the survey′s data and main factors at a mine field where the collapse had happen.

依据某煤炭开采区的勘察资料 ,综合考虑影响采空塌陷的主要因素 ,建立了预测采空塌陷的 BP神经网络模型。

更多例句>>

补充资料：Hopfield神经网络模型

Hopfield神经网络模型
Hopfield neural network model

　　收敛于稳定状态或Han加Ing距离小于2的极限环。上述结论保证了神经网络并行计算的收敛性。连续氏pfield神经网络中，各个神经元状态取值是连续的，由于离散H6pfield神经网络中的神经元与生物神经元的主要差异是:①生物神经元的I/O关系是连续的;②生物神经元由于存在时延，因此其动力学行为必须由非线性微分方程来描述。为此，在1984年J.J.H叩fi酗提出了连续氏pfield神经网络，它可用图1所示的电路实现，其动态方程┌───┐│·T叮 │└───┘图1连续F砧pfield神经网络 (a)Sigmoid非线性;(b)神经元模型可由下述微分方程式描述: 、，产门J /r、l、1.。瓮一客、一佘Ii认=f(u￡)￡=l，2，…，n式中f(·)为连续可微的Sign101d函数;T，j=兀、i，j=1，2，“’，n几=0]=i1~.吞~·‘八文一Q*+，戮T，j‘一‘，2，”一”连续时间氏pfield神经网络式的计算能量函数定义为:一告客客几从砚石l「Vi_1，、，合，，， +乞古!‘厂‘(x)dx一乙I，从(4) ’月R‘Jo“‘、一’一月一，” 对于式(3)，若f一‘为单调增且连续，C>0，T，j=几(i，j=1，2，一，n)，则沿系统的运动轨道有dE一。-丁丁足之Uat当且仅当贷一。时箭一。式(3)的稳定平衡点就是能量函数E〔式(4)」的极小点，反之亦然。同时，连续氏pfield神经网络式(3)以大规模非线性连续时间并行方式处理信息。网络的稳定平衡点对应于其计算能量函数E的极小点，网络的计算时间就是它到达稳定的时间，网络的计算在系统趋于稳态的过程中也就完成了。这也是式(3)用于神经计算及联想记忆的基本原理，也即神经计算机的基本原理。HoPfield shenling wangluo moxingHopfield神经网络模型(Hopfieldne，Ine幻即0比m侧触l)一种单层全反馈的人工神经网络模型(后称之为氏p玉idd模型)，它对推动人工神经网络研究的复苏起了很重要的作用。且，lield对人工神经网络研究的贡献主要有: (l)把有反馈的神经网络看作一个非线性动力系统，提出了系统的全局Lyap阴lov函数(或称能量函数)的概念，用于系统稳定性的分析; (2)利用上述分析方法解决人工智能中的组合优化问题，如15护;(3)给出了利用模拟电子线路实现的连续Hopfidd网络的电路模型，为进一步研究神经计算机创造了条件。

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。

参考词条

GSOM神经网络模型 RBF神经网络模型

神经网络模型神经网络逆模型 GRNN神经网络模型

说明：双击或选中下面任意单词，将显示该词的音标、读音、翻译等；选中中文或多个词，将显示翻译。
	您的位置：首页 -> 词典 -> 级联神经网络模型 1) Cascade Neural Network Model 级联神经网络模型 2) HFNNS 级联模糊神经网络 1. According to the distribution of the feature samples,we established the Hierarchical Fuzzy Neural Network System (HFNNS) with initial experience to guarantee the controllability of the knowledge inference structure. 针对非平稳的数字调制信号,构造新的高阶交叉累量特征;利用神经网络的学习机制实现自适应模糊推理调制识别器的非线性动态建模;采取分层决策的级联结构,提高了特征与识别器的契合度,最大程度上减少了隶属度函数和模糊规则的冗余;根据特征样本的大致分布建立蕴涵初始经验的级联模糊神经网络系统,使知识推理结构明确可控;通过样本训练实现结构参数自适应调整和优化,完成其逼近求精。 3) Associative neural networks 联想神经网络模型 4) the series grey neural network prediction model 串联灰色神经网络模型 5) Cascade neural network 级联神经网络 1. To improve the defects in usually used BP algorithms, such as slow forecasting speed and easy to fall into local minimum, a Cascade Neural Network (CNN) load forecasting method is put forward in this paper. 针对常用 BP算法预测速度慢、易陷入局部最优解的缺点 ,提出了基于 RBF网络和 BP网络的级联神经网络预测方法。更多例句>> 6) BP neural network model BP神经网络模型 1. The Study on the Forecasting Methods of Urbanization level——Taking BP Neural Network Model as an Example; 城市化水平预测方法研究——以BP神经网络模型的应用为例 2. Through the establishment of water environment management information system of Supa River basin, an improved BP neural network model made for the comprehensive assessment on the water quality of the basin concerned is presented in accordance with the condition with better water quality and without any principal economic industries therein. 通过建立苏帕河流域水环境管理信息系统,针对苏帕河流域没有主要经济产业、水质较好的状况,侧重于介绍建立改进的BP神经网络模型对流域的水质进行综合评价。 3. It is introduced that the BP neural network model of prediction of mining collapse is established based on the survey′s data and main factors at a mine field where the collapse had happen. 依据某煤炭开采区的勘察资料 ,综合考虑影响采空塌陷的主要因素 ,建立了预测采空塌陷的 BP神经网络模型。更多例句>> 补充资料：Hopfield神经网络模型 Hopfield神经网络模型 Hopfield neural network model 　　收敛于稳定状态或Han加Ing距离小于2的极限环。上述结论保证了神经网络并行计算的收敛性。连续氏pfield神经网络中，各个神经元状态取值是连续的，由于离散H6pfield神经网络中的神经元与生物神经元的主要差异是:①生物神经元的I/O关系是连续的;②生物神经元由于存在时延，因此其动力学行为必须由非线性微分方程来描述。为此，在1984年J.J.H叩fi酗提出了连续氏pfield神经网络，它可用图1所示的电路实现，其动态方程┌───┐│·T叮 │└───┘图1连续F砧pfield神经网络 (a)Sigmoid非线性;(b)神经元模型可由下述微分方程式描述: 、，产门J /r、l、1.。瓮一客、一佘Ii认=f(u￡)￡=l，2，…，n式中f(·)为连续可微的Sign101d函数;T，j=兀、i，j=1，2，“’，n几=0]=i1~.吞~·‘八文一Q+，戮T，j‘一‘，2，”一”连续时间氏pfield神经网络式的计算能量函数定义为:一告客客几从砚石l「Vi_1，、，合，，， +乞古!‘厂‘(x)dx一乙I，从(4) ’月R‘Jo“‘、一’一月一，” 对于式(3)，若f一‘为单调增且连续，C>0，T，j=几(i，j=1，2，一，n)，则沿系统的运动轨道有dE一。-丁丁足之Uat当且仅当贷一。时箭一。式(3)的稳定平衡点就是能量函数E〔式(4)」的极小点，反之亦然。同时，连续氏pfield神经网络式(3)以大规模非线性连续时间并行方式处理信息。网络的稳定平衡点对应于其计算能量函数E的极小点，网络的计算时间就是它到达稳定的时间，网络的计算在系统趋于稳态的过程中也就完成了。这也是式(3)用于神经计算及联想记忆的基本原理，也即神经计算机的基本原理。HoPfield shenling wangluo moxingHopfield神经网络模型(Hopfieldne，Ine幻即0比m侧触l)一种单层全反馈的人工神经网络模型(后称之为氏p玉idd模型)，它对推动人工神经网络研究的复苏起了很重要的作用。且，lield对人工神经网络研究的贡献主要有: (l)把有反馈的神经网络看作一个非线性动力系统，提出了系统的全局Lyap阴lov函数(或称能量函数)的概念，用于系统稳定性的分析; (2)利用上述分析方法解决人工智能中的组合优化问题，如15护;(3)给出了利用模拟电子线路实现的连续Hopfidd网络的电路模型，为进一步研究神经计算机创造了条件。说明：*补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。参考词条 GSOM神经网络模型 RBF神经网络模型

©2011 dictall.com