2) biconjugate network
双共轭网络
3) wavelet network
小波网络
1.
Application of Wavelet Network Expert System in fault DiagnoApplication of Wavelet Network Expert System in fault Diagnosis for Generator Set of Ship Power Station;
小波网络专家系统在船舶电站机组故障诊断中的应用
2.
Application of wavelet network for induction motor in direct torque control system operating at low speed;
小波网络在直接转矩控制系统低速运行中的应用
3.
Performance measurement for investment decision-making based on wavelet network model;
企业投资决策绩效小波网络模型评价
4) wavelet neural network
小波网络
1.
Application of the wavelet neural network in PD fault diagnosis of electrical power transformers;
小波网络在故障诊断中的应用研究
2.
A condition detection method for cutting tools based on wavelet neural network(WNN) which collects multi-source feature parameters of cutting tools was proposed to realize on-line state detection based on the non-liner model of WNN.
提出了一种基于小波神经网络的切削刀具状态监测方法 ,即提取反映刀具磨损状态的特征参数 ,利用小波神经网络的非线性模型 ,实现在线状态监测 ;同时针对多输入输出问题带来的网络规模大、收敛速度慢等问题 ,提出了一种网络优化算法 ,即采用改进的遗传算法寻找最优小波基元 ,从而简化小波网络并加快收敛。
3.
A model of multiwavelet neural network is proposed according to the multiresolution analysis idea in multiwavelet space in this paper.
该网络和小波网络结构相似,只是用同时具有紧支撑集、对称性、正交性和高阶消失矩的多尺度函数和多小波函数代替单尺度和单小波函数作为网络的激励函数。
5) Wavelet networks
小波网络
1.
Adaptive control of hydraulic generator unit based on wavelet networks;
基于小波网络的水轮发电机组自适应控制研究
2.
A novel algorithm of radar signal recognition based on histogram and wavelet networks;
基于直方图和小波网络的雷达信号识别方法
3.
Large-dimensional wavelet networks and its application in (predicting) yield of acrylonitrile;
高维小波网络及其在丙烯腈收率预测中的应用
6) wavelet net
小波网络
1.
New nonlinear control algorithm based on adaptive wavelet net;
一种基于自适应小波网络的非线性控制设计
2.
The paper introduces briefly the method of fault diagnosis based on wavelet net, then aiming at the fault in electronic system, set up and train the wavelet net by the way of qussi newton method, the following simulation is satisfactory; Further study indicates this method has its special advantage and a good application prospect in military system.
简要地介绍了基于小波网络的故障诊断方法 ,结合军事系统中的电力系统故障诊断问题 ,通过变尺度学习和训练建立了小波网络 ,经过仿真试验 ,取得了满意的效果。
3.
In order to improve the performance of fault diagnosis systems based on BP networks, a new method based on wavelet networks is presented which incorporated an algorithm of varying scal for training networks so as to accelerate the training process.
并将结果运用到一个 CSTR非稳态故障诊断的过程中 ,仿真实例表明 ,小波网络较 BP网络具有更好的故障诊断能力。
补充资料：共轭分子和非共轭分子
一类含碳-碳双键的烯烃分子,如果它们的双键和单键是相互交替排列的，称共轭分子；如果双键被两个以上单键所隔开，则称非共轭分子；如果共轭烯烃分子的碳链首尾相连接，则生成环状共轭多烯烃。例如，下列分子为共轭分子：
非共轭分子中的每个双键各自独立地表现它们的化学性能，一般可以用双键的性质来推断它们的性能；共轭分子中含有一个共轭体系，它们的物理和化学性质与非共轭烯烃不同，不能简单地把共轭双键看作是两个各行其是的双键的加和，而是形成一个新体系，表现出它特有的性能。最简单的共轭分子为1,3-丁二烯。
物理性质 ①吸收光谱：非共轭分子的最大吸收波长一般在200纳米以下;共轭分子的吸收则向长波方向移动,如1,3-丁二烯的最大吸收波长为217纳米。随着共轭双键数目的增加，吸收波长向长波方向移动，其吸收强度和谱线也随之增加。
② 折射率:所有共轭双烯的分子折射的增量都比隔离的双烯高。共轭分子中的电子体系很容易极化。
③ 键长：1，3－丁二烯中 C2-C3之间的单键长是1.483埃,C1匉C2、C3匉C4之间的双键长是1.337埃。乙烯中双键的键长是1.34埃，乙烷中单键的键长是1.53埃。因此，1,3-丁二烯中C2-C3之间的单键具有某些"双"键的性质。
④ 氢化热：一个碳－碳双键氢化时,一般放出30.3千卡／摩尔热量。但1,3-丁二烯氢化时，两个双键放出的热量只有57.1千卡／摩尔。这说明它比非共轭的分子含有较低能量，即共轭分子要比非共轭分子稳定。
化学性质 非共轭双烯，如1,4-戊二烯与一些亲电加成试剂如溴、氯化氢等加成时，先与一个双键起加成反应，再与另一个双键起加成反应。在同样条件下，用1,3-丁二烯与溴化氢、氯化氢加成时，有两种加成方式：一种是加在相邻两个碳原子上,称1,2加成反应；另一种是加在共轭分子两端的碳原子上，称1,4加成反应。1,4加成是共轭体系作为整体参加反应，又称共轭加成。这些加成反应是共轭分子本身的结构本质所决定的。
非共轭分子中的每个双键各自独立地表现它们的化学性能，一般可以用双键的性质来推断它们的性能；共轭分子中含有一个共轭体系，它们的物理和化学性质与非共轭烯烃不同，不能简单地把共轭双键看作是两个各行其是的双键的加和，而是形成一个新体系，表现出它特有的性能。最简单的共轭分子为1,3-丁二烯。
物理性质 ①吸收光谱：非共轭分子的最大吸收波长一般在200纳米以下;共轭分子的吸收则向长波方向移动,如1,3-丁二烯的最大吸收波长为217纳米。随着共轭双键数目的增加，吸收波长向长波方向移动，其吸收强度和谱线也随之增加。
② 折射率:所有共轭双烯的分子折射的增量都比隔离的双烯高。共轭分子中的电子体系很容易极化。
③ 键长：1，3－丁二烯中 C2-C3之间的单键长是1.483埃,C1匉C2、C3匉C4之间的双键长是1.337埃。乙烯中双键的键长是1.34埃，乙烷中单键的键长是1.53埃。因此，1,3-丁二烯中C2-C3之间的单键具有某些"双"键的性质。
④ 氢化热：一个碳－碳双键氢化时,一般放出30.3千卡／摩尔热量。但1,3-丁二烯氢化时，两个双键放出的热量只有57.1千卡／摩尔。这说明它比非共轭的分子含有较低能量，即共轭分子要比非共轭分子稳定。
化学性质 非共轭双烯，如1,4-戊二烯与一些亲电加成试剂如溴、氯化氢等加成时，先与一个双键起加成反应，再与另一个双键起加成反应。在同样条件下，用1,3-丁二烯与溴化氢、氯化氢加成时，有两种加成方式：一种是加在相邻两个碳原子上,称1,2加成反应；另一种是加在共轭分子两端的碳原子上，称1,4加成反应。1,4加成是共轭体系作为整体参加反应，又称共轭加成。这些加成反应是共轭分子本身的结构本质所决定的。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条