1) Extended Quasi-Linear Optimum Smoothing Filter
增广的拟线性最优平滑滤波
2) optimum linear filtering
最优线性滤波
1.
The 2nd order approximation of measurement noise in optimum linear filtering with coordinate conversion;
坐标变换最优线性滤波中测量噪声的二阶近似方法
3) Optimum Nonlinear Filtering
最优非线性滤波
1.
On Optimum Nonlinear Filtering via ANNs;
最优非线性滤波的神经网络实现研究
4) linear optimal filter
线性最优滤波
1.
A linear optimal filter is proposed based on the minimum mean square error(MMSE) criterion to solve the problem that the commonly used Lee and Kuan filters for synthetic aperture radar(SAR) images have bigger filtering errors.
针对常用于合成孔径雷达(SAR)图像降噪的Lee滤波和Kuan滤波误差较大的问题,提出了基于最小均方误差(MMSE)准则的线性最优滤波。
5) optimal kalman filter/smoother
最优卡尔曼滤波平滑
6) Kalman optimal smoothing filter
卡尔曼最优平滑滤波器
1.
The Kalman Optimal Smoothing Filter based on state space model is transformed to the Kalman Optimal Smoothing Filter based on clustering vector ARMA according to the clustering vector ARMA (Autoregressive Moving Average) model, which is the principal idea and one of the key techniques in modern time sequence anal.
这项研究按照向量ARMA(Autoregressive Moving Average自回归滑动平均)模型,把基于状态空间模型的卡尔曼最优平滑滤波器转换成向量ARMA模型的卡尔曼最优平滑滤波器,这种转换是现代时间序列分析法的核心思想和关键技术之一。
补充资料：非线性最小二乘拟合
分子式：
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条