2) improved correlation algorithm
改进型相关法
1.
According to this fact a criterion based on the improved correlation algorithm is proposed to determine single-phase faults’ nature.
分析了超、特高压输电线路发生单相瞬时性及永久性接地故障时断开相电压的形成机理,指出瞬时性单相接地故障时断开相计算电压与两健全相电压和沿线变化规律的相似程度远大于永久性接地故障时的相似程度,并在此基础上,提出利用改进型相关法的故障性质识别新判据。
3) MHOCM
改进高阶相关法
1.
A modified high order correlation method(MHOCM)for clutter rejection and dim moving target detection are proposed in strong clutter image sequences with strong light background.
针对白天强光背景下强杂波图像序列,提出一种基于改进高阶相关法(modified high order correlationmethod,MHOCM)的杂波抑制和弱小目标检测方法。
2.
A modified high order correlation method (MHOCM) for clutter rejection and dim moving target detection are proposed in strong clutter image sequences with strong light background.
针对白天强光背景下强杂波图像序列,提出一种基于改进高阶相关法(modified high ordercorrelation method,MHOCM)的杂波抑制和弱小目标检测方法。
4) improved digital temporal serial image correlation method (IDTSICM)
改进的数字时间序列图像相关方法
1.
High-speed cine photography technique and improved digital temporal serial image correlation method (IDTSICM) are employed to measure the modal parameters of the cable model under free vibration conditions.
基于高速摄影成像技术,利用改进的数字时间序列图像相关方法,测定了自由振动状态下拉索模型的模态参数。
5) Modified eigensystem realization algorithm with data correlation(ERA/DC)
改进的特征系统实现相关算法
6) Correlation Coefficient method
相关系数法
1.
This paper makes an important improvement to correlation coefficient method for 3-parameter Weibull distribution and then reduces its compute largely.
本文对确定威布尔分布三参数的相关系数法做了重要改进,使得计算量大为简化。
2.
Traditional correlation coefficient method was improved for corridor traffic demand forecast;accumulating and dispersing nodes and correlative influence factors of traffic demand were analyzed.
通过改进传统的相关系数法进行通道交通需求预测,分析了交通需求的相关影响因素。
3.
A hybridized matching algorithm is proposed based on edge feature and correlation coefficient method after analyzing traditional grey-based algorithms and feature-based algorithms.
该算法首先对潜在匹配图像和模板图像利用高斯拉普拉斯(LOG)算子和梯度算子提取影像的边缘,然后提取二值化图像,最后再利用相关系数法对二值化后的边缘影像进行匹配运算,得到正确的匹配结果。
补充资料：Kendall等级相关系数
Kendall等级相关系数
ion Kendall coefficient of rank correla-
Kd山u等级相关系数「E曰吐山以吧伍d句t of.”血伪川如.d佣;Ke”皿姗a劝，帅胭“e，TP朋ro“0‘ICOPpe几.朋毗」 两个随机变量(特征)X和Y间相依关系的样本度量之一，基于样本元素(戈，Y.)，二，(Xn，玖)的等级评定.这样，众n山山等级相关系数属于秩统计量(mllksta比tic)并且定义为 25 f r.·…r_、 ”Ln一1)其中;，是在X秩为i的数偶(X，y)中Y的秩、S二ZN一”(。一l)/2，N是样本中]>i和r，>r‘同时成立的元素个数.总有一1簇t《1.M.R上以坛U广泛使用K淤nd目等级相关系数做相依性度量(见〔1」). Ken山山等级相关系数被用于检验随机变量独立的假设.如果独立性的假设成立，则云二0，DT“2(2n十5)/〔gn(”一l)1.当样本容量较小时(4蛋n镬10)，独立性假设的统计检验借助于专门的数表(见【31〕来进行.当衬>10时，利用:的分布的正态逼近二如果 ，·，>一擂离，则否定关于独立的假设，否则接受假设.这里，:是显著性水平，。司:是标准正态分布的100(:/2)百分位点.像任何秩统计量一样，KendaU等级相关系数可以用于揭示两个属性特征的相依性，只要样本的元素可以按这些特征评定等级，如果X和Y有联合正态分布且相关系数为p，则p与Kendal丈等级相关系数有如下关系: _2 七T=一atcsmP· 兀亦见S碑ar田叨等级相关系数(s户汾m曰n cocfficientof几mk eorlehaion);秩检验(mnk此0.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条