1) Optimal Power Network Partition Scheme
电力网络优化分割
2) network partition
网络分割
1.
The two strategies frequently used to realize parallel shortest path algorithms in transportation(network,)network duplication strategy and network partition strategy,are discussed as well as their individual advantages and(disadvantages.
接着讨论了交通网络分析中最短路径并行算法常用的两种实现策略以及各自的优缺点;分析了影响网络分割策略并行算法性能的3个主要因素:最短路径算法选择、网络分割及终止检测方法。
2.
CJNSH utilizes connectivity degree information of the node with using up power and alternate selection algorithm and effectively improves the network partition problem.
该文针对自组网中网络的连通生存时间(从网络开始构成到产生网络分割的时间)问题,提出了一种基于连通性判断的网络自愈合算法(CJNSA)。
3.
Referring to the characteristic of different density among the nodes in the routing network, an algorithm of loop network partition is presented, in which the whole network is hierarchically divided into several resolvable sub-networks, a.
针对版图线网网络关联密集度不均衡的特点,本文提出了一种层次化网络分割算法,将全局网络按层次分割成可求解子网,并利用等效子网算法实现多观测点快速计算。
3) network division
网络分割
1.
A network division model for wireless sensor networks;
一个无线传感器网络的网络分割模型
2.
Based on network division strategy it will be effective and feasible to solve practical problems.
针对Dijkstra算法在实际应用中遇到结点多浪费内存空间,系统效率降低的问题,采用网络分析方法,对最短络算法进行分类和评述,结合铁路交通网现况进行网络分析,以此为基础在网络分割策略下采用Dijkstra算法解决实际问题是有效的、可行的。
3.
(3) By analysis of the graph-based Depth First Search(abbreviation for DFS) of network division,we propose a method to access the network topology based on the algorithm.
(2)研究蠕虫传播和网络规模之间的关系,为网络分割下的蠕虫传播抑制提供可行的思路。
4) network segment
网络分割
6) k-way networks partition optimization
网络k-划分优化
补充资料：随机网络分析与优化
随机网络分析与优化
analysis and optimization of random network
suiii wangluo fenxi yu youhua随机网络分析与优化(analvsisartimization of random network)在又机变化的外部环境和内部因素共同柞的系统进行网络描述的基础上，综合多项理论，研究系统的静态、动态牡概率分布，并寻求优化的方法和活动。包括随机网络解析法和随机网络仿真 随机网络技术是在肯定型网络杉基础上产生的。1962年，美国的E.场提出带“决策盒”的广义网络技术，步改进和完善后形成了图示评审(GERT)，同时又利用控制论中的信戈理论和概率论中的矩母函数发展了GE络的解析算法。1969年，形成了相应件系统并成功应用于美国阿波罗载六计划。70年代以来，美国的普列茨丈人又进一步发展了随机网络仿真技才现了多种具有不同功能的随机网络仗统。现在，随机网络技术已广泛应拜事训练、作战指挥、后勤保障等方值筹分析中。 随机网络以下列方式描述客观暮网络中的节点表示系统状态;连接名之间的箭杆表示状态之间的传递关弃为活动);各节点具有不同的逻辑牡引出端可以有多个概率分支，并且书间的传递关系服从一定的概率分布;中允许回路和自环存在。广义网络摇随机网络的一般形式，其节点的输人立oP-撇汗拥印要术粕哟拯沐汹啊嫩朔噜出辐浑腿乞宁点(称E;天之习络竺是有3渝人和 肯定刁逻辑或”型三是一兰利用、网络无率论卜种概习络在了“异j)的j，j) 的条 ·从泊tjj，劲络，天之间种类型:“与”型输人、“或”型车 “异或”型输人;输出端有2种类型:型输出和概率型输出，共构成6种不「功能的节点(见网络分析)。只含“异节点的随机网络称为GERT网络，勺种典型的线性系统。 随机网络解析法的基本原理，尖控制论中的信号流图理论计算GER广中各节点之间的传递关系，并利用札中矩母函数的基本性质计算网络的耀率分布数字特征，从而得到GERT「平稳状态下的解析解。设状态j，j均步或”型节点，随机变量岛为活动(人活动周期，Ptj为节点i实现时活动(被执行的概率一M公(s)为活动(j，j)件矩母函数，令传递函数为矶(s)二厂(s)，故对于每项活动的两个参数只总可以用一个参数Wjj(s)来代替。
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参考词条