2) convergence degree
节点聚合度
1.
Clustering algorithm based on convergence degree;
基于节点聚合度的生成簇算法
2.
After the discussion of cluster organization and its formalization, a new optimized wireless sensor networks routing algorithm is proposed, which uses convergence degree concept during the foundation of cluster head.
讨论无线传感器网络簇的组成问题及其形式化描述,提出节点聚合度的概念并引入簇首的生成过程,给出一种新的优化路由算法。
3.
An optimized routing protocol is proposed,which uses convergence degree concept during the foundation of cluster-head.
提出节点聚合度的概念并将其引入簇首的生成过程。
3) hybrid sink
混合汇聚节点
1.
A data collection method with hybrid sinks in wireless sensor networks;
基于混合汇聚节点的无线传感器网络数据收集方法
4) sink node
汇聚节点
1.
A novel dynamic power consumption management(DPCM) method is proposed for the sink node of wireless sensor networks (WSN),in which the sleeping threshold of each node in sleeping status is deduced theoretically by utilizing the uniformly minimum variance unbiased estimation(UMVUE) of fixed truncated samples to obtain the parameters of idle duration that obey the Pareto distribution.
针对传统的功耗管理方法不能解决实际应用中汇聚节点能量资源有限而易成为网络瓶颈的问题,以及传统排队论的指数分布理论模型在处理无线网络业务流时无法准确描述自相似性问题,提出了一种无线传感器网络汇聚节点动态功耗管理方法。
2.
This paper proposes the design principle of sink node of the Wireless Sensor Network(WSN), analyzes the characteristic and requirement of the sink node, and makes the choice of devices.
研究无线传感器网络中汇聚节点的设计原则,分析汇聚节点的特性与需求,进行器件的选型。
3.
In WSN,the position of sink node is related to the per-formance and life-time of the network,and is tightly bond up with the deployment and topology of it.
无线传感器网络中,汇聚节点(Sink)的位置选取关系到整个网络的性能和生命期,并与节点的部署情况、网络的拓扑结构紧密关联。
5) node clustering
节点聚类
1.
Experimental study on network coordinate-based node clustering;
基于坐标的网络节点聚类在Internet中的实验研究
2.
Scalable and multi-application wireless sensor networks simulation based on node clustering;
基于节点聚类的可伸缩多应用无线传感器网络模拟
6) sink-node
汇聚节点
1.
Designed with sensor-node and sink-node,along with temperature sensors,humidity sensors and light-intensity sensors used,the hardware can examine each greenhouse environment parameter automatically.
硬件上设计了传感器节点和汇聚节点,采用温度、湿度、光照度等传感器,实现了温室环境参数的自动采集。
2.
The function and work principle of the sink-node in wireless sensor network are analyzed.
分析了汇聚节点在无线传感器网络中的功能及其工作原理。
补充资料：电力网节点编号优化
电力网节点编号优化
network nodes order optimization
d旧nl!wong Jled一anb旧nhoo youhuo电力网节点编号优化(network nodes order。Ptimization)用稀疏矩阵技术求解电力系统网络方程时，为了节省计算机内存和加快计算速度，按照一定规则编排电力网各个节点次序。 在电力系统计算中，网络方程通常采用导纳矩阵方程的形式，它的求解多采用高斯消去法和直接三角分解等(见网络方程求解方法)。导纳矩阵是零元素很多的稀硫矩阵，对它进行消元或三角分解后所得的三角矩阵，要增加一些称为注人元的非零元素。为节约计算机内存及避免对零元素的不必要运算，在计算机中一般只贮存三角矩阵中的非零元素.因此，三角矩阵中非零元素的个数，直接影响计算机内存的需要量及程序计算速度.导纳矩阵非零元素的分布直接影响消元或分解后三角矩阵非零元素的数目.而网络节点编号次序又与导纳矩阵非零元素的分布密切相关(见图1)，因此，电力网节点编号优化是求解网络方程前的一项重要工作。┌─────┬────┬─────────┬────┐│节点.号.形│导纳矩阵│消元或分解后三角阵│注入元致│├─────┼────┼─────────┼────┤│么 │麟 │魏 │弓 ││21月 │ │ │ │├─────┼────┼─────────┼────┤│上 │瀚 │魏 │l │├─────┼────┼─────────┼────┤│。~主钩 │麟 │继 │(j │└─────┴────┴─────────┴────┘ 图1节点编号对注入元的影响 ·一非零元素;X一非零注入元紊 节点编号的最优化是寻求一种使注人元素数目最少的节点编号方案.对n个节点的电力网来说，其节点编号方案可以有川种，选最优的工作量将非常大.因此，在实际中往往采取一些简化的方法对节点编号进行优化，并不一定追求“最优”。 根据消元的计算公式或星形一三角形变换规则(见图2)，每消去一个节点i，新增加的元素数为八一冬Ji(J‘一，)一及 ‘(1) l、、一一洲声图2消去节点1网络变化示意图式中J‘为在消去节点i时节点i的出线数;及为在消去节点i时与节点i有连线的各节点之间已有的连线数.常用的一些节点编号优化方案，大都根据式(1)或对其作一些简化得到的，主要可分以下三类。 (l)静态按最少出线数编号。对式(1)略去八项，视去为常数，即不考虑消去前面节点对节点i的出线数的影响，因此，也称静态优化法。该方法简单、快速、应用极为普遍。 (2)动态按最少出线数编号。对式(1)略去八项，但考虑Ji的变化，即考虑消去前面节点对节点i的出线数的影响，因此，也称半动态优化法。 (3)动态按增加出线数最少编号.对式(1)考虑及项和J‘的变化，即动态按增加出线数最少的原则编号，也称动态优化法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条