1) metadata index
元数据索引
2) data indexing
数据索引
1.
This paper proposes a neural network based incremental data indexing method.
本文提出了基于神经网络的增量式数据索引方法,在该方法中,首先对其中的少量数据以MDS方法进行索引,并用索引结果训练神经网络,新的数据再通过训练好的神经网络进行索引。
3) data index
数据索引
1.
In order to realize data storage and search, various biotechniques were touched on, such as selecting DNA carrier and receptor cell, creating data index, etc.
具体实现过程包括选择DNA载体,选择受体细胞,通过创建粘贴DNA计算模型的ASCⅡ字符编码进行信息编码,创建数据索引,最后实现数据的存储与检索。
2.
To solve the problem that MDS cannot effectively be used for incremental data index, the paper proposes a neural network based incremental data indexing approach.
为了解决难以利用 MDS方法进行有效的增量式数据索引的问题 ,本文提出了基于神经网络的增量式数据索引方法 ,该方法首先对少量数据用 MDS方法进行索引 ,索引结果用于训练神经网络 ,新数据再通过训练后的神经网络进行索引 。
3.
An organization approach of massive terrain dataset based rectangular bintree and nonpointer data index is put forward for organization and management of massive terrain dataset.
针对海量地形数据组织与管理,提出了一种矩形二叉树模型和无指针数据索引相结合的地形数据组织方法。
4) index data
索引数据
1.
Railway Lines Video Data Acquisition System could not only acquire and compress railway lines video data in real time but also form index data that could be used for searching and positioning frame in latter playing video.
铁路线路视频数据采集系统,实时采集压缩线路视频数据并生成用于回放定位的索引数据,专用的线路视频播放器利用索引数据可以方便地按照公里标进行搜索、定位播放线路视频文件。
5) database metasearch engine
数据库元搜索引擎
1.
Domain semantic mapping of database metasearch engine;
基于本体的数据库元搜索引擎域映射(英文)
6) database index
数据库索引
1.
There are many kinds of database index,such as B + -tree,AVL tree and SB-tree,which are built now,but through which we could not to search data on many keys.
目前数据库索引方法比较多,包括B+-树、AVL树和SB-树等,但都不能很好地解决数据库的多键值查询问题。
2.
After discussing the five theory models and six automatic indexing ways, the paper emphasizes on the mechanisms of the two essential objects: full text indexing and database indexing.
首先介绍了自动索引的五种理论模型和六种自动标引方法,随后探讨了自动索引中不可或缺的两个对象———全文索引和数据库索引的原理。
补充资料：数据通信网(见数据通信)
数据通信网(见数据通信)
data communication network
shu)u tongxinwang数据通信网(datac。mmunicati。nne饰ork)见数据通信。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条