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1)  De-noising of singular Value decomposition
奇异值分解降噪
2)  noise adjusted singular value decomposition
噪声调整后奇异值分解
1.
Data processing methods of noise adjusted singular value decomposition and adaptive network-based fuzzy inference system have been introduced for reducing statistical noise in car Gamma-ray spectral data, and which have bee.
介绍了噪声调整后奇异值分解方法和自适应神经网络模糊系统分析方法,通过处理航空标准模型实测数据来对两种方法进行了比较分析,应用变异系数方法对区域铀含量进行了分析。
3)  noise reduction technique
奇异值降噪技术
1.
The noise reduction technique and the fractal dimension were used to abstract the characteristics of fault.
介绍了分形法诊断故障的基本原理 ,并利用奇异值降噪技术和分形维数法对隐含故障的特征进行了提取 ,实现了对发动机轴承隐含故障的诊断。
4)  Singular value decomposition
奇异值分解
1.
Application of singular value decomposition (SVD) in solution of T_2 relaxation spectra from nuclear magnetic resonance (NMR) log data;
应用奇异值分解算法的核磁共振测井解谱方法
2.
Random noise attenuation using predictive filtering in F-X domain by singular value decomposition;
F-X域奇异值分解预测滤波法随机噪声衰减
3.
Application of matrix singular value decomposition (SVD);
矩阵奇异值分解(SVD)的应用
5)  Singular Value Decomposition(SVD)
奇异值分解
1.
To analyse the possible interactions among multiple flexible AC transmission system(FACTS) controllers in a power system,an approach based on the singular value decomposition(SVD) is proposed for the analysis of interactions between thyristor controlled series compensator(TCSC) and static Var compensator(SVC).
针对电力系统中多台灵活交流输电装置(FACTS)控制器之间可能存在的交互影响问题,以可控串联补偿器(TCSC)和静止无功补偿器(SVC)2种FACTS控制器为研究对象,提出了一种基于奇异值分解(SVD)的交互影响分析方法,定量分析了新英格兰10机39节点电力系统中同时装设TCSC和SVC时,2台FACTS装置之间可能存在的交互影响问题及电气参数对交互作用的影响。
2.
First of all,D-H matrix is used to construct a kinematics model and a geometric parameter identification model for the robot,singular value decomposition(SVD) for Jacobian matrix is given,and elementary row operations are applied to the last 5 rows of the matrix to find the geometric parameters to be compensated.
首先,使用D-H矩阵对机器人建立了运动学模型和几何参数识别模型,对雅可比矩阵进行奇异值分解并对分解后的正交阵的最后5行进行初等行变换,以确定需要补偿的几何参数。
3.
According to inverse problem mathematical model of one dimensional wave equation,the singular value decomposition(SVD) technique is applied to analyze the characteristics of inversion equations.
基于一维波动方程反问题的数学模型,应用奇异值分解分析算子方程的不适定性。
6)  SVD
奇异值分解
1.
Watermarking Algorithm for Digital Image Based on DCT and SVD;
一种基于离散余弦变换和奇异值分解的数字水印算法
2.
A Shot Detection Algorithm Based on SVD and Feature-level Fusion;
基于奇异值分解和特征融合的镜头检测算法
3.
Digital Image Watermarking Algorithm Based on DWT and SVD;
基于小波变换和奇异值分解的数字水印算法
补充资料:注射用降纤酶, 降纤酶, 龙津注射用降纤酶
药物名称:注射用降纤酶

英文名:Defibrase

别名:注射用降纤酶, 降纤酶, 龙津注射用降纤酶
外文名:Defibrase for Injection, Defibrase
性状:本品为白色或类白色冻干块状物或粉末,有引湿性,易溶于水。
药理毒理:蛋白水解酶。能溶解血栓,抑制血栓形成,改善微循环。
适应症:
(1)急性脑梗死,包括脑血栓、脑栓塞,短暂性脑缺血发作(TIA),以及脑梗死再复发的预防。
(2)心肌梗死,不稳定性心绞痛以及心肌梗死再复发的预防。
(3)四肢血管病,包括股动脉栓塞,血栓闭塞性脉管炎,雷诺氏病。
(4)血液呈高粘状态、高凝状态、血栓前状态。
(5)突发性耳聋。
(6)肺栓塞。
用法用量:临用前,用注射用水或生理盐水适量使之溶解,加入至无菌生理盐水100ml-250ml中,静脉点滴1小时以上。急性发作期:一次10单位,一日1次,连用3~4日。非急性发作期:首次10单位,维持量5~10单位,一日或隔日1次,二周为一疗程。
不良反应:个别病人用药后可能出现少量淤斑、鼻血或牙龈出血、或有一过性GOT或GPT轻度上升,停药后自行消失。
禁忌:有内源性出血倾向、过敏体质患者慎用。严重肝、肾功能不全患者禁用。
(1)下列患者禁用①具有出血疾病史者。②手术后不久者。③有出血倾向者。④正在使用具有抗凝作用及抑制血小板功能药物(如:阿司匹林)者。⑤正在使用具有抗纤溶作用制剂者。⑥重度肝或肾功能障碍及其它如乳头肌断裂、心室中隔穿孔、心源性休克,多脏器功能衰竭症者。⑦ 对本制剂有过敏史者。
(2)下列患者慎用① 有药物过敏史者。② 有消化道溃疡病史者。③ 患有脑血栓后遗症者。④ 70岁以上高龄患者。
注意事项:
(1)按专业医生处方购买和使用。
(2)本品如有外观异常或瓶子破裂、过期失效等情况不可使用。
(3)本品必须用足够量的输液稀释,并立即使用。
(4)注意静脉点滴速度(点滴速度过快时,患者易有胸痛、心悸等不适症状)。
(5)本制剂具有降低纤维蛋白原(fibrinogen)的作用,用药后可能有出血或止血延缓现象。因此,治疗前及给药期间应对患者进行血纤维蛋白原和其它出血及凝血功能的检查,并密切注意临床症状。给药治疗期间一旦出现出血和可疑出血时,应中止给药,并采取输血或其它措施。
(6)如患者动脉或深部静脉损伤时,该药有可能引起血肿。因此,使用本制剂后,临床应避免进行如星状神经节封闭、动脉或深部静脉等的穿刺检查或治疗。对于浅表静脉穿刺部位有止血延缓现象发生时,应采用压迫止血法。
孕妇及哺乳期妇女用药:妊娠期或有妊娠可能性的妇女,使用本药时,应在治疗上有益性大于危险才能使用;哺乳期一般应避免使用本制剂,如果必须使用本制剂时应停止哺乳。
儿童用药:本制剂对儿童用药后的安全性尚未进行实验研究。
药物相互作用:使用本品应避免与水杨酸类药物(如阿司匹林)合用。抗凝血药可加强本品作用,引起意外出血;抗纤溶药可抵消本品作用,禁止联用。
规格:5单位;10单位


类别:抗凝血药和溶血栓药
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条