1) big dataset
较大数据集
1.
Density-based spatial clustering algorithm could filtrate yawp data and isolate points effectively,this method is useful for big dataset.
针对DBSCAN算法I/O开销和内存消耗大的缺陷,提出了基于层次合并的密度算法,基于密度的空间聚类算法可以有效地过滤噪声和孤立点数据,该算法在对于处理较大数据集上具有较大优势。
2) large data sets
大数据集
1.
In order to improve the efficiency we propose a distributed clustering algorithm based on large data sets.
为了提高聚类效率提出了一种基于分布式的大数据集聚类算法。
3) data set comparison algorithm
数据集比较算法
4) rat atlas
大鼠数据集
5) large DEM data set
大数据集DEM
6) data centralization
数据大集中
1.
Discussion on data centralization in Shanxi power communication resource management system
数据大集中在山西电力一体化系统的实现
补充资料：数据通信网(见数据通信)
数据通信网(见数据通信)
data communication network
shu)u tongxinwang数据通信网(datac。mmunicati。nne饰ork)见数据通信。
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参考词条