1) canonical algorithm
规范补偿算法
2) compensation
[英][,kɔmpen'seɪʃn] [美]['kɑmpɛn'seʃən]
补偿算法
1.
An energy approach for stamping springback prediction and compensation;
一种基于能量法的冲压回弹预测补偿算法
3) Compensation Algorithm
补偿算法
1.
A compensation algorithm of image based on Gaussian quadrics fitting;
基于二维高斯曲面拟合的图像灰度补偿算法
2.
Wavelet compensation algorithm based on fractal image coding;
基于分形图像编码的小波补偿算法
3.
Compensation algorithm for polarization mode dispersion based on DOP numerical searching;
利用DOP数值搜索的偏振模色散补偿算法
4) compensating algorithm
补偿算法
1.
In order to correct NTRU decryption failures, we designed a compensating algorithm.
在此基础上设计了一种可以有效纠正NTRU译码错误的“补偿算法”,这个算法优于现有的NTRU纠错算法。
5) compensation method
补偿算法
1.
This paper presents a compensation method for simultaneous multi faults solution in power system stability simulation.
提出了一种适用于电力系统稳定计算的复故障补偿算法，将对称或不对称复故障计算、多重金属性或非金属性故障计算以及多重网络参数变化的模拟计算结合在同一模型中。
6) Smith compensating algorithm
Smith补偿算法
1.
The implementation of Smith compensating algorithm using OMRON C200Hα PLC;
Smith补偿算法在OMRON C200Hα PLC中的实现
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条