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1)  complex Guassian wavelet
复高斯小波
2)  Gauss wavelet
高斯小波
1.
Application of Gauss wavelet to demarcate log stratigraphic sequence automatically;
高斯小波用于测井层序地层自动划分的研究
2.
The methods include contrast stretching, edge detection by Gauss wavelet modulus maximum value, combination of edge dete
针对低对比度目标识别问题,在物面对于静态目标分别采取了对比度拉伸法、高斯小波模极大值边缘检测法、高斯小波边缘检测与数学形态学结合处理方法、数学形态学与阈值结合处理方法、改进的Robert算子边缘检测处理方法,有效地抑制了物面图像中的背景噪声干扰,增强了绝大部分相关峰对比度,提高了复杂背景低对比度静态目标相关识别能力。
3)  hyperbola-Gaussian complex wavelet
双曲高斯型复小波
1.
The results indicate that both Gaussian and hyperbola-Gaussian complex wavelets can id.
结果表明,高斯型和双曲高斯型复小波变换都可较准确地探测出APC,但后者实时性更好。
4)  Small Scale Gaussian Filtering
小尺度高斯滤波
5)  Guass wavelet function
高斯小波函数
6)  Gauss linear frequency modulation wavelet
高斯线调频小波
补充资料:几复寄槟榔且答诗劝予同种复次韵寄之
【诗文】:
少来不食蚁丘浆,老去得意漆园方。
监中已失儿时面,忍能乞与兵作郎。



【注释】:



【出处】:
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参考词条