1) inverted composition method
反向组合法
2) inverse compositional algorithm
反向组合算法
1.
We propose an efficient inverse compositional algorithm with multi-scale mask to eliminate disturbance.
反向组合算法是最有效的图像对齐算法之一,但该算法抗干扰能力差。
2.
Within all kinds of fitting algorithms,the Project-Out Inverse Compositional Algorithm is one of the most fast and efficient algorithms.
在多种拟合算法中,投影式反向组合算法(Project-Out Inverse Compositional Algorithm)具有快速高效的特点。
3) reverse combinatorial auction
反向组合拍卖
1.
This paper presents the reverse combinatorial auction mechanism of procurement contracts,establishes the mathematical model of determination of multiple products optimal combinatorial supply patterns in reverse auction,and designs a bi-layer optimal algorithm to solve this model,finally,and demonstrates the applicability of the model and the.
本文首先提出了电子商务B2B采购合同的反向组合拍卖机制,然后建立了反向组合拍卖的多物品最优组合供应模式确定问题的数学模型,并设计了求解该模型的两级优化算法,最后以应用实例说明了模型的普适性和算法的有效性。
4) Reverse Assembler
反向组合程序
5) pole-changing windings with reversing direCtion method
反向法变极绕组
6) method of synthetic back propagation
综合反向传播法
1.
It illustrates the design of four-layer perceptron neural network,the principles of supervised learning in this network,and a method of synthetic back propagation for the network with not differential link.
为了提升自动化机械智能水平,推动高新技术向生产力的转化,该文介绍了基于四层感知器神经网络的机械手示教系统的结构和应用实例,说明了四层感知器神经网络的设计、有导师学习的工作原理,以及针对含有不可微函数环节的神经网络所采用的综合反向传播法。
补充资料：反向传播法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条