2) land-use behavior
土地利用行为
1.
Taking Mengcha Village of Mizhi County in Shaanxi Province for example,the agent reinforcement learning model was used to simulate the households land-use behavior.
以Agent强化学习(Reinforcement Learning)模型框架为基础,选择政策、市场、Agent自身及与其它Agent相互作用、土壤肥沃程度等因素作为Agent对环境认识的基础,结合环境反馈值,初步构建了农户土地利用行为决策模型,这对于从微观主体层面揭示土地利用变化的内在机理具有重要意义。
2.
The purpose of this paper is to analyze the revenue structure changes of local government after reform of the tax system and their influences on land-use behavior.
研究目的:分析分税制改革以来地方政府收入结构变化和这种变化对土地利用行为的影响。
3) Research on the Land Use of Rural Households
农户土地利用研究
4) micro simulation of land use behaviors
微观土地利用行为模拟
1.
On the viewpoint of geographical research and based on the methods of documentation and comparative analysis,the studies of agent-based models in micro simulation of land use behaviors are reviewed in order to set up a guideline system for China.
分析智能体模型在国内外微观土地利用行为模拟中的研究现状,指出研究中主要存在行为人行为规则简单、模型定量化方法单一、实证模型解释力不强等不足,提出进一步改进的方向和建议:在研究内容上应加强行为人决策机制研究;在研究区域上应加强农业土地利用变化及相关政策分析研究;在研究方法上应综合集成多学科相关研究成果。
5) behavior of peasant households
农户行为
1.
Research on the behavior of peasant households in the development of modern agriculture;
现代农业发展中的农户行为研究
补充资料：土地利用类型(见土地利用分类)
土地利用类型(见土地利用分类)
type of land use
tudi Iiyong Ieixing土地利用类型(t月祀oflanduse)见土地利用分类。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条