1) predictability model
正确预测率模型
2) Accuracy forecast model
精确预测模型
3) deterministic forecasting model
确定性预测模型
4) predictive accuracy
预估正确率
1.
This study used the two indicators of response time and predictive accuracy respectively,compared the effect of implicit learning with explicit learning by experiments.
本研究采用反应时和预估正确率两个指标,通过实验比较了儿童对空间位置协变的外显学习和内隐学习的效果。
5) prediction correcting model
校正预测模型
6) predictive correction model
预测校正模型
1.
A predictive correction model for thermal characteristics of heat-pipe evacuated tubular solar collector was es- tablished based on BP neural network.
基于BP神经网络建立了热管式真空管集热器热性能的预测校正模型。
补充资料：回归模型预测法
回归模型预测法
【回归模型预测法】简称“回归预测法”，以定量研究变量间相关关系的回归方法为基础的预测方法。基本思路是:通过样本信息，分析预测对象与有关因素之间的总体相关关系，设定适当的数学模型(称为总体回归模型)将这种相关关系的类型表达出来;然后再利用样本信息，运用参数估计法，建立反映预测对象与主要相关因素之间总体关系的样本回归模型;进行必要的检验;最后根据已建立并通过检验的样本回归模型，来预测研究对象的未来状况。其中，在预测之前所做的那些工作，包括模型设定、参数估计和模型检验，统称为回归分析。由回归方法建立起来的数学模型，就称为回归模型。它一旦用于预测，又可称为预测回归模型。回归模型可分为线性回归模型和非线性回归模型，也可分为一元回归模型和多元回归模型。回归预测法，有比较严密的理论基础和较成熟的计算分析方法，如果模型建立得当，则可得到比较精确的预测结果。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条