1)  evolution strategy
进化策略优化算法
2)  evolution
进化
1.
Biological invasion and evolutionary biology of invasions;
生物入侵及入侵进化生物学
2.
Evolution of human T cell receptor variable gene segment families;
人类TCRαβ家族V基因的进化研究
3.
Human Hb s Failing to Interact on Human Hb and Its Evolutionary Significance;
几种鱼类血红蛋白不与人血红蛋白相互作用及其进化意义
3)  evolvement
进化
1.
A Tentative Study on Optimization Theorem of Evolvement of Generic Self-organization;
一般自组织进化优化定理初探
2.
Beginning with the relationship between real man and nature,based on the analysis on modern strong doctrine of human cantered and why it becomes modern zoology calamity and environment crisis,the author points out that only by remolding the harmonious and evolvement relationship between man and nature,the harmonious,sustainable and healthy development of human society and nature can be actualized.
文章从现实的人与自然关系入手,在解读、分析现代“强式人类中心主义”及其何以构成现代生态灾难和环境危机的基础上,指出只有构建相对和谐、协调进化的人与自然关系,才能实现人类社会与自然的协调、持续、健康的发展。
3.
It is bring forward that the activity of human being have positive and negative actions to evolvements of earth.
就此本文予以讨论并提出人类活动对地球进化具有正反两方面作用。
4)  evolution strategies
进化策略
1.
An improved evolution strategies and its application to protein structure prediction;
进化策略的一种改进及其在蛋白质结构预测中的应用
2.
Optimal control of soccer robot based on improved evolution strategies;
基于改进进化策略的足球机器人最优控制
3.
Improved evolution strategies for high-dimensional optimization;
适用于高维优化问题的改进进化策略
5)  evolutionary algorithm
进化算法
1.
Improved evolutionary algorithm for global optimization based on a smooth function;
改进的基于平滑函数的全局优化进化算法
2.
Application of evolutionary algorithm in the optimal design of ship structure;
进化算法在船体结构优化设计中的应用
3.
A new evolutionary algorithm for solving constrained optimization problems;
求解约束优化问题的一种新的进化算法
6)  Phylogenetic tree
进化树
1.
Fast algorithm for constructing neighbor-joining phylogenetic trees;
创建neighbor-joining进化树的快速算法(英文)
2.
Phylogenetic tree constructed by MegAlign indicates that A.
通过Me-gAlign得到的进化树表明,前3种菌株亲缘关系较近,三者与灰色小克银汉霉的亲缘关系较远。
3.
Methods All H5A1 sequence in NCBI genbank and influenza sequence database were downloaded and aligned,then fast maximizing likelihood method was applied to construct phylogenetic tree,and SRD.
方法下载NCBI Genbank和美国洛斯阿莫斯国家实验室流感病毒数据库中全部的甲型流感病毒H5A1序列,采用快速极大似然法绘制进化树,并用SRDT模型估计各分枝的进化速度与出现时间。
参考词条
补充资料:计算算法的最优化


计算算法的最优化
ptimization of computational algorifans

计算算法的最优化【。洲咧匕6阅ofc咖例。柱.目习子时-d,”6;onT一Mo3a双,Ra,一eju.Teju.II.叱a几r0P盆n陇o,1 在求解应用问题或精心设计标准程序系统时最优计算算法(comPutatio几al algorithm)的选择.当解决一个具体间题时,最优策略可能不会使解法最优化,可是为优化一个标准程序或应用最简单的解法编制程序则是很直截了当的. 计算算法的最优化问题的理论提法是基于下述原则.当选择一种方法来求解一个问题时,研究人员关心的是某些特性,而且根据这些特性来选择算法,同时这个算法也能用来解决具有这些特性的其他问题.据此,在算法的理论研究中,人们引人了具有特殊性质的一类问题尸.当选择一种解法时,研究人员有一组解法M可供选用.当选用一种方法m来求解一个问题p时,得到的解会有一定的误差e(p,m).称量 E(P,m)=sllp}。(p,m)I P‘P为在这类问题P中方法m的误差(en刀r of the nrth-od),同时,称量 E(p,M)一惑E(p,m)为M中方法在尸中误差的最优估计(。Ptimal estirnateof the error).如果存在一种方法,使得 E(P,m。)=E(P,M),那么称这个方法为最优的(optirnal).研究计算算法最优化问题的一个方案可以追溯到A .H .KQJLMoropoB(【2」),所考虑的是计算积分 1 ‘(f)一Jf(x)dx 0问题的集合,给定的条件是}f(时}成A,其中M是所有可能求积 N ‘(f)澎,万:C,f(x,)的集合·每一种求积由总数为ZN的cj和礼确定.由具有所需精度的某函数类重新生成一个函数所需要的最小信息量(见【2],「31)也可以包含在这个方案中.这个问题的一个更详细的阐述可查阅【4],它指出在特定意义下实现算法的工作量与应用的存储量同样大.最优算法仅对极少数类型问题存在(汇1」),然而,对大量计算问题,已经建立了就其渐近特性而言几乎是最优的方法(见汇5]一【8」). 对某类问题最优的计算算法特性的研究工作(见15],【71)包含两部分:建立其特性尽可能好的具体解法,和根据计算算法的特性得出估计量(见【2]一【4],【9】).实质上,问题的第一部分是数值方法理论的一个基本问题,而且在大多数情况下它是与最优化问题无关的研究工作.下面得到的估计通常归结为对£摘(。
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