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1)  sequential Gauss stimulation method
序贯高斯模拟方法
2)  sequential Gaussian-Bayesian simulation
贝叶斯-序贯高斯模拟方法
1.
Well logs,cross-well seismic data and 3D seismic data in Ken 71 area of Shengli Oilfield were incorporated into a 3D model with sequential Gaussian-Bayesian simulation.
以胜利油田垦71地区的实际资料为例,用贝叶斯-序贯高斯模拟方法综合井间地震数据、测井数据和三维地震数据,建立了一个高分辨率三维波阻抗模型。
3)  Sequential Gaussian Simulation Algorithm
序贯高斯模拟算法
4)  sequential Gaussian simulation
序贯高斯模拟
1.
Bayesian sequential Gaussian simulation method;
贝叶斯-序贯高斯模拟方法
2.
Prediction of potential formation damage by means of Sequential Gaussian Simulation
应用序贯高斯模拟法预测储集层潜在伤害
3.
The sequential Gaussian simulation accounting for single attribute and the sequential Gaussian co-simulation accounting for elevation secondary information were used for simulation of the soil .
为了探讨在条件模拟计算环境下,是否可以利用高程数据辅助提高土壤有机质空间变化的预测精度及相应的预测不确定性模拟的准确性,该文在北京市平谷区内选取研究样区,以土壤有机质作为目标变量,一方面利用序贯高斯模拟法对土壤有机质的空间分布进行模拟,另一方面以高程作为辅助信息,利用序贯高斯协模拟法对土壤有机质的空间分布进行模拟,然后对两种方法的模拟结果进行对比分析。
5)  Sequential Gaussian collocated co-simulation
序贯高斯同位协同模拟
1.
Sequential Gaussian collocated co-simulation in drilling risk prediction;
序贯高斯同位协同模拟在钻井风险预测中的应用
6)  block kriging sequential gaussian simulation
Block克里金序贯高斯模拟
补充资料:高斯函数模拟斯莱特函数
      尽管斯莱特函数作为基函数在原子和分子的自洽场(SCF)计算中表现良好,但在较大分子的SCF计算中,多中心双电子积分计算极为复杂和耗时。使用高斯函数(GTO)则可使计算大大简化,但高斯函数远不如斯莱特函数(STO)更接近原子轨道的真实图象。为了兼具两者之优点,避两者之短,考虑到高斯函数是完备函数集合,可将STO向GTO展开:
  
  
  式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上,轨道指数为ζS,量子数为nS、l、m 的STO;g是GTO:
  
  
  其变量与STO有相似的定义;Ngi是归一化常数:
  
  
  rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数;K是用以模拟STO的GTO个数(理论上,K→∞,但实践证明K只要取几个,便有很好的精确度)。
  
  ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS=1 时固定K值的ci和(i=1,2,...,K),然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数,而且,ci不依赖于ζS,因而ζS=1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
  

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参考词条