1) fussy filtering algorithm
模糊滤波算法
2) adaptive filtering algorithm of fuzzy
模糊自适应滤波算法
1.
The realization of a kind of adaptive filtering algorithm of fuzzy
一种模糊自适应滤波算法的研究与实现
3) fuzzy filtering
模糊滤波
1.
Using fuzzy filtering technology and fractal technology, fuzzy fractal filtering is brought forward to effectively solve multi-wave disturb and to shorten the radar sub-wave duration on reflect interface that improve the resolution of radar signal.
应用模糊滤波技术和分形技术相结合的方法 ,提出模糊分形滤波技术 ,有效的解决了多次波干扰的问题 ,同时缩短了雷达子波在反射界面的延续时间提高了探地雷达信号的分辨率。
2.
Since Prony algorithm has high requirement to the input signal and sensitive to the noise of analysis data, this paper proposes a fuzzy filtering and Prony algorithm combined online identification method for power system low-frequency oscillation.
考虑到Prony算法对输入信号要求较高、对分析数据的噪声非常敏感,提出一种模糊滤波和Prony算法相结合的电力系统在线低频振荡模式的辨识方法。
3.
This paper proposes a method named fuzzy filtering of remote sensing images based on noise checking.
提出了一种基于噪声检测的遥感图像模糊滤波方法。
5) Fuzzy filter
模糊滤波器
1.
A detail-preserving fuzzy filter is adopted to reduce Gaussian noise contained in other pixels.
该方法首先采用基于人眼视觉特性的噪声敏感系数作为阈值来确定脉冲噪声点,对检测出脉冲噪声点采用自适应窗口大小的迭代中值滤波进行滤波,而对于含有高斯噪声的像素点则采用一种保护细节的改进的自适应模糊滤波器进行处理。
6) fuzzy Kalman filtering
模糊Kalman滤波
1.
To achieve this goal mobile tanks right to the effective tracking the background of the traditional Kalman filter algorithm computation larger,more information prior to the shortcomings,a neural network-based mobile target tracking fuzzy Kalman filtering algorithm is presented.
以实现坦克对机动目标的有效跟踪为背景,针对传统Kalman滤波算法存在的计算量较大、需要先验信息较多的缺点,提出了一种基于神经网络的机动目标跟踪模糊Kalman滤波算法。
补充资料：波数字滤波器
由两端终接电阻负载的无源LC梯形滤波器导出的一种数字滤波器结构。应用双线性变换S=k(1-Z-1)/(1+Z-1)可将用波参数描述的无源元件,实现为数字元件。表1列出了无源元件R、C、L及其对应的由延时单元、乘法器和加法器构成的数字元件。
通常高阶递归型数字滤波器的级联型或并联型有产生极限环振荡的危险。此外,在输入信号非常小时,由于舍入误差的高度相关，也可能导致数字滤波器的不稳定而产生固定振荡。1971年，提出波数字滤波器的伪无源性概念，并论证了这种数字滤波器的低灵敏度特性。波数字滤波器具有良好的稳定性，可以用较短的系数字长实现，有良好的动态范围，不会出现极限环振荡（即在环路情况下应用也不会出现任何杂散振荡）。这种数字滤波器特别适用于通信系统。
在波数字滤波器结构中，用波参数描述的元件，在联接时必须遵从端口间阻抗匹配的原则。相应地，数字元件之间的联接按其为串联或并联分别采用由乘法器和加法器构成的串联适配器或并联适配器匹配联接。适配器符号及其对应的联接关系见表2。图为三阶椭圆型低通LC 梯形滤波器及其等效的波数字滤波器。 波数字滤波器的另一种结构称为波格型数字滤波器，是由对称型或格型无源LC 滤波器导出的。
参考书目
A. Antonious, Digital Filter : Analysis and Design,McGraw-Hill Co.,New York,1979.
通常高阶递归型数字滤波器的级联型或并联型有产生极限环振荡的危险。此外,在输入信号非常小时,由于舍入误差的高度相关，也可能导致数字滤波器的不稳定而产生固定振荡。1971年，提出波数字滤波器的伪无源性概念，并论证了这种数字滤波器的低灵敏度特性。波数字滤波器具有良好的稳定性，可以用较短的系数字长实现，有良好的动态范围，不会出现极限环振荡（即在环路情况下应用也不会出现任何杂散振荡）。这种数字滤波器特别适用于通信系统。
在波数字滤波器结构中，用波参数描述的元件，在联接时必须遵从端口间阻抗匹配的原则。相应地，数字元件之间的联接按其为串联或并联分别采用由乘法器和加法器构成的串联适配器或并联适配器匹配联接。适配器符号及其对应的联接关系见表2。图为三阶椭圆型低通LC 梯形滤波器及其等效的波数字滤波器。 波数字滤波器的另一种结构称为波格型数字滤波器，是由对称型或格型无源LC 滤波器导出的。
参考书目
A. Antonious, Digital Filter : Analysis and Design,McGraw-Hill Co.,New York,1979.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条