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1)  tests of Between-Subjects Effects
重复试验方差分析
2)  single-factor analysis of variance
单因素试验的方差分析
1.
For maximum Doppler shift estimation in multi-input multi-output(MIMO) systems,the single-factor analysis of variance was applied to establish mathematical model and perform hypotheses testing for estimated values.
针对多入多出(MIMO)系统中的最大多普勒频移估计,运用单因素试验的方差分析法对多组估计值进行建模和假设检验,提出了基于最大距离判决和置换均值原则的野值剔除方法。
3)  MANOVA of repeated measuring
重复测量方差分析
4)  GLM-Repeated Measures
重复测量多元方差分析
5)  reusable two-factor analysis of variance
可重复双因素方差分析
1.
Methods The paper calculated the Largest Lyapunov Exponent of the masseter muscle of some males and females with a method from small data sets,which then was processed by reusable two-factor analysis of variance.
方法:采用混沌分析方法中的小数据量法计算了男性和女性的咬肌电的最大Lyapunov指数,对最大Lyapunov指数应用可重复双因素方差分析处理。
6)  unreplicated factorial experiments
无重复析因试验
1.
In this paper we introduce some methods proposed by Venter and Steel for analyzing loca- tion effects in unreplicated factorial experiments under effect sparsity assumption.
本文介绍了在效应稀疏性的前提下venter和Steel提出的分析无重复析因试验数据的方法,并将它们和下降Lenth方法,下降Dong方法一起作了较全面的模拟比较。
补充资料:单因素方差分析
分子式:
CAS号:

性质:又称单因素方差分析。考察一个因素多个水平效应的方差分析。在进行方差分析时,只将总方差分解为组间方差与组内方差两部分,用组间方差对组内方差进行F检验,以确定各水平对试验结果的影响是否有显著性差异。

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参考词条