1) algorithm for radial basis function neural network
径向基神经网络算法
2) RBF neural network
径向基神经网络
1.
A fault diagnosis method for power electronic equipment based on RBF neural network and frequency spectrum analysis;
一种基于径向基神经网络和频谱分析的电路元件故障诊断方法
2.
Evolutionary design of RBF neural network based on multi-species cooperative particle swarm optimizer;
基于多种群协同进化微粒群算法的径向基神经网络设计
3.
Study on traffic accidents prediction model based on RBF neural network
道路交通事故径向基神经网络预测模型研究
3) radial basis function neural networks
径向基神经网络
1.
Simultaneous determination of Pb~(2+) and Cd~(2+) by oscillographic chronopotentiometry with radial basis function neural networks;
径向基神经网络示波计时电位法同时测定铅和镉
2.
The Application of the Radial Basis Function Neural Networks in Tomography;
径向基神经网络在层析成像中的应用
3.
Aimed to supplement previous researches, this paper proposed a new assessment method of surface water quality based on multivariate statistical analysis and Radial Basis Function Neural Networks, which was useful for the large-scale and long-term monitoring.
其主要程序为:利用方差分析对各断面多年水质监测样本进行时间与空间尺度上的显著差异性分析,识别出具有显著差异的样本,然后通过层次聚类分析把上述样本进行聚类分组,最后应用径向基神经网络对各组样本进行水质评价,并把此评价结果再分解到各断面各时段,此方法的特点为在不损失信息的前提下能大大减轻水质评价工作量,且客观可信、分辨率高,并能综合反映总体与个别特征。
4) Radial basis function neural network
径向基神经网络
1.
A study and simulation on container flow forecasting modelbased on radial basis function neural networks;
基于径向基神经网络的集装箱量预测模型
2.
Stock price prediction based on Radial Basis Function neural network;
基于径向基神经网络的股价预测
3.
Control model of acousto-optic deflector based on radial basis function neural network;
基于径向基神经网络的声光偏转器控制模型研究
5) RBF neural networks
径向基神经网络
1.
In this paper, novel monotonic RBF neural networks are given first, then sufficient conditions for SISO and MISO are developed .
针对单调单输入单输出和多输入单输出系统首先提出了单调径向基神经网络,然后给出了单调性条件定理,并证明了用单调径向基神经网络插值可以逼近紧致集上任意单输入单输出的单调函数。
6) RBF
径向基神经网络
1.
Boiler Control Based on RBF;
基于径向基神经网络的锅炉控制
2.
How to Evaluate Logistics Performance Based on RBF;
基于径向基神经网络的物流绩效评价方法
3.
Because of the improved RBF and wavelet multi-scaling edge detecting were used in ea.
由于每个网络采用改进的径向基神经网络优化隐含节点数,利用小波多尺度边缘检测方法提取输入信号的特征值以简化输入节点数,网络结构得到极大简化。
补充资料：神经网络BP算法
分子式：
CAS号：
性质：它是D.Rumellart等人提出的一个监督训练多声能神经网络的算法，每一个训练范例在网络中经过两遍传递计算：一遍向前传播计算，从输入层开始，传递各层并经过处理后，产生一个输出，并得到一个该实际输出和所所需输出之差的差错矢量；一遍向反向传播计算，从输出层至输入层，利用差错矢量对权值进行逐层修改。BP算法有很强的数学基础，戏剧性地扩展了神经网络的使用范围，产生了许多应用成功的实例，对神经网络研究的再次兴起过很大作用。
CAS号：
性质：它是D.Rumellart等人提出的一个监督训练多声能神经网络的算法，每一个训练范例在网络中经过两遍传递计算：一遍向前传播计算，从输入层开始，传递各层并经过处理后，产生一个输出，并得到一个该实际输出和所所需输出之差的差错矢量；一遍向反向传播计算，从输出层至输入层，利用差错矢量对权值进行逐层修改。BP算法有很强的数学基础，戏剧性地扩展了神经网络的使用范围，产生了许多应用成功的实例，对神经网络研究的再次兴起过很大作用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条