3) oilfield producing energy
油田产能
1.
The meticulous management of oilfield producing energy construction project is an imporant problem related with enterprises economic benefit.
油田产能建设项目精细化管理是关系到企业的经济效益和未来生存发展的重大问题,应尽快建立与现代化企业制度相适应的产能建设项目管理模式,制定行之有效的实施办法,使之获得较好的社会效益和经济效益。
4) oilfield output
油田产量
1.
Based on the discrete hopfield neural network (DHNN), the decline pattern recognition of oilfield output was researched.
基于离散Hop fie ld神经网络(DHNN)对油田产量递减曲线模型的识别进行研究,提出基于DHNN识别油田产量递减曲线模型的方法。
2.
At first,the input-output relation between oilfield output and their influence factors is viewed as a time-varying system,then the BP neural network is introduced to parameter identification of differential simulation to obt.
两者有机结合,首先将微分模拟得到的油田产量与其影响因素的输入输出关系视为时变系统,再把BP神经网络引入到微分模拟参数识别中,建立具有时变特征的功能模拟预测新方法。
5) oilfield production
油田产量
1.
Building and applying a new decline model of oilfield production;
新型油田产量递减模型的建立与应用
补充资料：北极斜坡油田(见阿拉斯加北坡油田)
北极斜坡油田(见阿拉斯加北坡油田)
Arctic Slope Oil Field
北极斜坡油田阿拉斯加北坡油田。(Aretie Slope 011 Field)见
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条