1) practical prediction model
实用预测模型
3) load forecasting model
用电量预测模型
1.
By combining the probabilistic Latent Semantic Analysis (pLSA) that can cluster random data into respective aspects and content-based collaborative filtering, a novel load forecasting model based on normalized Gaussian probabilistic latent semantic analysis collaborative filtering is proposed in order to avoid see.
本文提出利用概率潜在语义分析使历史随机数据呈现出各种有规律的示象(aspect),结合对内容的协同过滤技术去建立用电量预测模型,从而利用统计学习的方法避开了对影响系统输出的隐含变元的寻找与刻画。
5) cost prediction model
费用预测模型
1.
After the cost drive factors of the fighter plane fuselage development cost are grouped,Hi-PLS is applied to the regress of the grouped cost drive factors,and a fuselage development cost prediction model is established.
以战斗机机体研制费用预测为例进行研究,首先对战斗机机体研制费用驱动因子进行分组,然后应用递阶偏最小二乘回归方法对分组后的费用驱动因子进行回归建立机体研制费用预测模型。
6) prediction model
预测模型
1.
Study on prediction model of density of Prorocentrum dentatum alongshore sea area of Wenzhou City;
温州市近岸海域具齿原甲藻密度预测模型研究
2.
Advances in the prediction models of agricultural non-point source pollution;
农业非点源污染预测模型研究进展
3.
Evaluation on near infrared prediction model of nicotine in tobacco;
烟碱含量近红外光谱预测模型的评价
补充资料：回归模型预测法
回归模型预测法
【回归模型预测法】简称“回归预测法”，以定量研究变量间相关关系的回归方法为基础的预测方法。基本思路是:通过样本信息，分析预测对象与有关因素之间的总体相关关系，设定适当的数学模型(称为总体回归模型)将这种相关关系的类型表达出来;然后再利用样本信息，运用参数估计法，建立反映预测对象与主要相关因素之间总体关系的样本回归模型;进行必要的检验;最后根据已建立并通过检验的样本回归模型，来预测研究对象的未来状况。其中，在预测之前所做的那些工作，包括模型设定、参数估计和模型检验，统称为回归分析。由回归方法建立起来的数学模型，就称为回归模型。它一旦用于预测，又可称为预测回归模型。回归模型可分为线性回归模型和非线性回归模型，也可分为一元回归模型和多元回归模型。回归预测法，有比较严密的理论基础和较成熟的计算分析方法，如果模型建立得当，则可得到比较精确的预测结果。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条