1) regression experimental project
回归实验设计
1.
The thermal characteristics of research object is forecast through theoretical analysis first, then recipe of meridian tire tread rubber is designed by combining quadratic regression experimental project, through changing the quality of the carbon black、 the white carbon black、 the plasticizer A in recipe, the mutual rules between the thermal characteristics and the change of.
在实验研究部分，结合混炼胶热物性的理论分析，相应的选定了回归实验设计法关于三变量(炭黑、白炭黑、增塑剂A)五水平(每种变量的质量份数取值状态)的设计模型和计算方法，利用VB编写了相应的计算应用程序。
2) dual quadratic rotary combinational design
二次旋转回归实验设计
1.
Anaerobic fermentation characteristic of dairy cattle manure at 20-30 ℃ was systematically stud-ied through dual quadratic rotary combinational design in this paper.
采用二次旋转回归实验设计系统研究20～30℃牛粪厌氧发酵的特性,得到一定条件变化范围内产气率的变化规律,建立了反映实际的回归模型。
3) regression experimental design
回归试验设计
4) recursive experiment design
递归实验设计
5) quadratic regression rotatable orthogonal design
二次回归旋转正交组合实验设计
1.
采用二次回归旋转正交组合实验设计方法,探讨了魔芋葡甘聚糖凝胶珠的硫酸酯化修饰的最优化工艺条件。
6) Regression Design
回归设计
1.
The Application of Optimal Regression Design in the Study of Food Processing;
最优回归设计在食品加工研究中的应用
2.
By means of regression design, the rela-tional formula between the depth of the thermal damage layer and parameters of technology was found.
采用回归设计 方法，通过试验找出齿面变质层深度与各工艺参数间的关系式。
3.
The mathematical equation of the adhesive composition of abrasivesish was established with themethod of simplex regression design.
作者采用回归设计方法，试验研究了研磨片生产用胶粘剂配方的数学模型，由此计算出较优化的配方组成。
补充资料：回归设计
回归设计
regression design
回归设计(regression design)用回归分析原理作出的以回归方程为试验结果表达形式的部分实旅的方案试验设计.与回归分析不同的是回归设计摆脱了只能对试验结果作被动数据分析的局面，而在设计试脸时对实验单元的数目、处理内容以及回归方程的精度作出统一的安排，达到每个实验单元都能提供最丰富的信息，尽可能地减少实验单元数目，使数据分析具有良好的统计性质. 用回归方程来表达各因素试验结果之间的关系是将试脸结果y表示为各个因素z，，22，…，z，的多元函数: y=帆z、.22，…，z，)(1)多数试脸采用多项式数学表达试验结果y一夕。+孙‘。+气乏月一z‘z” 十Z几z岛+…十‘(。二1，2，….N杯，j=1，2，…，P)(2)式(幻中a为处理数，‘，j为因素数。风为常数项，手两向为各因素的线性项，‘梦iz’z.j为两因素交互作用项挥民声岛为各因素的二次项，随试验设计方案及试脸结果不同决定二次项的有无，若有需要还可增加各因素的三次项，‘为随机误差项。 由因索二:，::、…，z，为坐标的空间称为因子空间。通过多项式表达式可以在因子空间中选优，找出试验结果y的最大值(如产t)或最小值(如施肥成本).回归设计的突出优点是可以用最小的工作量、最短的时间找出因子空间中的最优条件. 回归设计有回归正交设计、旋转设计、最优设计等不同种类，按照式(幻的形式不同也有一次回归设计、二次回归设计和三次回归设计的区别。 近二三十年来回归设计在肥料试验中的应用日益广泛，广大农村中已由有机肥料单一结构发展为有机无机肥料相结合的多元化肥料结构，土壤的供肥特性也由长期用养结合的差异而处于动态变化过程中，以致不同种类肥料的合理配合已成为科学施肥中的重要课题，回归设计是研究氮、磷、钾、翻、锰、锌、悯、铁、相等多种元素之间配比的最理想的研究方法，一般可在取得回归方程后求出各种肥料不同利润率R的肥料施用量。R等于零时的施肥量即为肥料的合理配比.还广泛应用计算机在因子空间中模拟计算，找出目标函数达到一定范围内的各因素水平的颇数分布，统计其平均数和标准差，即可得到一定里信水平的推荐施肥量和区间估计幅度。(陶勤南)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条