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1)  Weibull density functions
韦布尔密度函数
2)  Weibull function
韦布尔函数
1.
Based on the relationship between Chilo suppressalis male catches in pheromone traps and effective accumulated temperature over 3 years in Liuhe County,an established two-parameter Weibull function model,y=(100×){1-exp[-(x/384.
在吉林省柳河县绿色稻米生产区,采用2001—2003年3月1日后当地有效积温和越冬代水稻二化螟性信息素诱捕器诱蛾数据,用双参数韦布尔函数模型探讨了有效积温和诱捕器诱蛾量之间的关系。
2.
Some characters of diameter distribution of Eucommia uimoides plantations were studied using indexes of SK (skewness) and ST(steepness) and the diameter distributions were simulated by the Weibull function and the Logistic function.
:以偏度、峭度为指标研究了杜仲林分直径分布特征 ,分别采用韦布尔函数和Logistic函数模拟了杜仲林分的直径分布 ,分析了分布参数估计值与有关测树因子的相关性 ,建立了分布参数预测模型。
3)  quasi-Weibull distribution density function
拟威布尔分布密度函数
4)  Weiber coefficient
韦布尔系数
5)  Weibull parameters
韦布尔参数
6)  Weibull distribution density function
Weibull分布密度函数
1.
By using the Weibull distribution density function,the law of diameter distribution of the Pinus tabulaeformis plantation forest in North China was fitted and tested and whose diameter distribution character was analyzed.
本文利用Weibull分布密度函数对华北地区油松人工林直径分布规律进行了拟合检验与直径分布特征分析,结果表明:(1)整个调查地区油松人工林的直径分布不太合理,林分的密度需进行必要的调整,尤其是对于高密度造林的地段;(2)整个调查地区绝大多数林木的直径分布仍表现为中度偏小的径阶林木株数占多数的特点,急需进行必要的抚育间伐,以提高油松人工林质量;(3)平均胸径与Weibull分布密度函数三参线性回归分析的结果还不能充分应用于生产实践,有待于今后深入的探讨与试验。
补充资料:布尔函数

布尔函数

在数学中,布尔函数通常是如下形式的函数

f(b1, b2, ..., bn)

带有 n 个来自两元素布尔代数 {0,1} 的布尔变量 bi,f 的取值也在 {0, 1} 中。

在一般的定义域上的,取值在 {0, 1} 中的函数也叫做布尔值函数,所以布尔函数是它的特殊情况。带有定义域 {1, 2, 3, ... } 的这种函数通常叫做二进制序列,就是说 0 和 1 的无限序列;通过限制到 { 1, 2, 3, ..., n },布尔函数是编码长度为 n 的序列的自然的方法。

它有 <math>2^{2^n}</math> 个布尔函数;它们在复杂性理论的问题和数字计算机的芯片设计中扮演基础角色。布尔函数的性质在密码学中扮演关键角色,特别是在对称密钥算法的设计中(参见 s-box)。

在布尔值函数上的布尔运算逐点(point-wise)组合值(比如通过 xor 或其他布尔运算符)。

布尔函数可以唯一的写为积(and)之和(xor)。这叫做代数范式 (anf)。

<math>f(x_1, x_2, \ldots , x_n) = \!</math> <math>a_0 + \!</math>

<math>a_1x_1 + a_2x_2 + \ldots + a_nx_n + \!</math>

<math>a_{1,2}x_1x_2 + a_{n-1,n}x_x_n + \!</math>

<math>\ldots + \!</math>

<math>a_{1,2,\ldots,n}x_1x_2\ldots x_n \!</math>

序列 <math>a_0,a_1,\ldots,a_{1,2,\ldots,n}</math> 的值因此还唯一的表示一个布尔函数。布尔函数的代数度被定义为出现在乘积项中的 <math>x_i</math> 的最高数。所以 <math>f(x_1,x_2,x_3) = x_1 + x_3</math> 有度数 1 (线性),而 <math>f(x_1,x_2,x_3) = x_1 + x_1x_2x_3</math> 有度数 3 (立方)。

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参考词条