2) regional geometric feature-recognizing(RGFR)
几何特征识别模型
3) Geometric aspect recognition
几何特征辨识
4) geometric characteristics
几何特征
1.
Influence of calorific effect of chemical reaction on geometric characteristics of laser remelting zone;
化学反应热效应对激光熔凝区几何特征的影响
2.
But the geometric characteristics for the intersections of quadtrees with the boundary of the region often tend to be complicated.
四叉树法是生成规则四边形网格比较好的一种方法 ,但四叉树与区域边界相交时几何特征复杂。
3.
This thesis proposed a novel technique to measure the geometric characteristics of living human skulls based on CT scan images.
随着以CT、MRI技术为代表的现代医学影像技术的发展,人体组织、器官的活体几何特征测量得以实现。
5) geometrical feature
几何特征
1.
Facial Expression Recognition Basedon Geometrical Features;
基于几何特征的表情识别研究
2.
The geometrical feature, Theological attribute, thermodynamic attribute of melt and die heating in the pipe extrusion were studied based on Finite Element Method in this article.
运用CAE技术,分析和总结了影响篮网式管材挤出机头内熔体流动的几何特征参数、材料流变性能、材料热物理因素及机头加热等问题,了解了篮网式管材成型机头的结构特点、流动特点和加工特点,为从事篮网式机头设计及工艺加工专业人员提供技术参考。
3.
The algorithm is based on the geometrical features of an aircraft and the mathematical morphology.
该算法利用飞机的几何特征,通过数学形态学的原理,在存有噪声干扰的运动图像中简单快速有效地识别出所需目标的重要部位,自动获取其跟踪模板,通过相关匹配技术实现对飞机重要部位的稳定跟踪。
6) geometrical characteristic
几何特征
1.
The geometrical characteristics of sunken column in North China Coalfield is summarized from the aspects of its planar shape, sectional shape,development height and axle center change, etc.
从平面形状、剖面形状、发育高度及中心轴变化方面,总结了华北煤田陷落柱的几何特征。
2.
In order to solve the problem,a new algorithm for calculating RCS is presented based on the geometrical characteristic of target aircraft configurations and the method of moment(MOM).
针对目前隐身飞行器外形雷达散射截面(RCS)难以准确计算的问题,提出了一种基于目标外形几何特征和矩量法的飞行器RCS算法。
3.
Rational Bézier representation for quadratic curve and its transition were put forward, which was the basis of computation of geometrical characteristics of NURBS method for quadratic curve.
提出二次曲线有理Bézier表示形式及其转换,为二次曲线的NURBS方法几何特征的计算奠定了基础。
补充资料：汉字识别特征
汉字识别特征
Chinese character recognition features
汉·295·成败的主要因素。和一般模式特征类似，汉字识别特征可分为统计形式、结构形式和数学形式三类。汉字识别所抽取的汉字特征主要有:粗外围特征、粗网格特征、复杂指数和四边码、笔画密度特征、汉字特征点、短笔段特征、边框和局部特征、部件模板、笔画方向和轮廓特征、网格单元、笔画序列和各种数学变换特征等。这些特征在识别汉字时各有特色，互有优劣，它们可用于粗、细分类中。对汉字识别尚无系统性理论来指导特征的最佳选择，充分考虑汉字结构特点与规律以及识别系统的类型与要求来进行特征的选择是一种可取的方法。下面介绍几种国内外汉字识别系统中常用的汉字特征。 (1)粗外围特征抽取汉字四周轮廓信息作为特征，适用于粗分类。该特征抽取的过程为:先求出文字的外接框，再把PXq点阵文字分割成n只n份，n通常等于8。从文字四框各向相反边扫描，计算最初与文字笔画相碰的非文字部分的面积和全部面积之比作为一次粗外围特征Pl‘(￡=1一4n)，见图1。再将第二次与文字线相碰的非文字部分面积和全部文字面积之比作为二次粗外围特征尸2、(i二1一4n)，形成sn维的粗外围特征向量P p=(尸1一，尸12，…，PI，4，，pZI，p欢，一，pZ，4，) (1) 一次粗外围特征反映了文字轮廓特征，二次粗外围特征在某种程度上反映了文字内部结构。粗外围特征是日本学者首先提出的。首先提出的，主要用于粗分类。 (3)汉字特征点汉字由各种笔画构成，而笔画类型、数目和连接关系可以用笔画骨架线上的端点D、折点Z、歧点Q、交点J表示，见图2。汉字图形的背景(空白)部分，也包含了区别其他汉字的信息，选取若干关键背景点B作为特征，可以有效地区分同类中的其他汉字。这样，汉字特征点t由笔画特征点和背景关键点组成 t={D，Z，Q，J，B}(3) 图2汉字特征点示例 1二端点D;2.‘折点Z;3二歧点Q; 4.★交点几5.0关键背景点B 设T为汉字特征表达式，红是汉字特征点，K是特征点总数，凡是特征点类型(D、Z、Q、J、B)，八、yk是特征点在汉字点阵中相对坐标，{八}是特征点其他属性(主要是方向属性)集合，则有T={红}走=1，2，…，Ktk=(凡，几，旅，IPk})(4)┌─┐│/ ││嵘│└─┘ 图1粗外围特征 (2)粗网格特征把加框的Pxq点阵汉字划分为nXn块，n通常等于8，取每块中黑象素数对整个文字黑象素数的比为特征向量的分量，形成护维特征向量M。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条