1) Thickness measure
玻璃宽度
2) width of glass strips
玻璃条宽度
1.
A universal formula was developed for calculating the width of glass strips, which is useful for developing the performance of the zigzag parabolic trough pr.
本文对此产生的原因进行了理论分析,提出了改进方法,并推导出一个实用的计算玻璃条宽度的通用公式,这些对于该产品性能的完善及工业化生产都具有重要的指导意义。
3) mason jars
宽口玻璃缸
4) glass density
玻璃密度
1.
Technical Process Controlled by Using Glass Density;
利用玻璃密度对生产进行控制
2.
The principle and practice of feeding back glass density testing results for production control are described.
介绍了玻璃密度检验反馈控制生产的原理和实施方案,在生产稳定的情况下,连续一段时间(5月1日至5月31日)逐日对玻璃进行检验,将检验结果绘制成图。
5) polymer gradient glass
梯度玻璃
1.
Preparation and characterization of polymer gradient glass;
高分子梯度玻璃的研制和表征
6) glass thickness
玻璃厚度
1.
This paper indroduces a new device of measuring glass thickness with plate condenser.
介绍一种新式的用平板电容器检测玻璃厚度装置。
2.
A new method LD-CCD is proposed to measure the on-line float glass thickness.
建立数学模型,对玻璃传送过程中倾斜跳动对检测系统所造成的影响进行分析,提出厚度检测的双路补偿方法,即用双激光源对称分布于法线两侧对玻璃厚度进行测量,用以减小甚至消除倾斜跳动所造成的误差。
3.
Associates with the working principles of scanning two-dimensional image using linear array CCD,characteristics of glass thickness image are analyzed.
结合线阵CCD扫描二维图像工作原理,分析了玻璃厚度检测图像特点。
补充资料：宽度
刻画巴拿赫空间内对称点集的"宽狭"程度的一个数量表征。作为逼近论的一个基本概念是苏联数学家Α.Η.柯尔莫哥洛夫在1935年首先提出来的。它的基本思想可以从下面的几何问题提炼出来。
在欧氏平面R 2上给出点集M是椭圆围成的图形,原点(0,0)是M的对称中心。考虑R2的任何一维的线性子空间F1和M的偏差程度。每一F1就是过原点O的一条直线。作椭圆的平行于F1的两条切线 F姈, F媹, F1对M的偏差度乃是 F姈, F媹所夹带形区域的宽度的一半(见)。变动F1的斜率, F1与M的偏差度也随之改变。当 F1与 x轴重合时，这个量最小，等于椭圆的半短轴。这个最小值就称为点集M在R2空间内的一维宽度（柯尔莫哥洛夫宽度）。
一般地说，若M是巴拿赫空间X内的关于O点的对称集，是X 的任一n维线性子空间，M中任一点x到的距离是 M和之间的(整体的)偏差度是。如果变动(n不变)，要选择使 M到的整体偏差最小。这就自然提出下面的极值问题:计算量并且求出使下确界实现的所有。这里的量dn(M；X)称为M在X内在柯尔莫哥洛夫意义下的n维宽度。
在逼近论中对宽度的研究，主要包括两个方面的问题,即给出dn(M；X)的数量估计，和找出所有能使宽度实现的n 维线性子空间。这些问题的研究不但具有理论意义，而且也具有实际价值。因为这样会引导找到M的新的、更好的逼近方法。
Α.Η.柯尔莫哥洛夫在1935年研究了X=l2（平方可和的函数空间）内某些函数类的宽度。对宽度理论的系统研究是从50年代由基哈米洛夫开始的，近20年来这一方面的研究取得了很大进展。
在欧氏平面R 2上给出点集M是椭圆围成的图形,原点(0,0)是M的对称中心。考虑R2的任何一维的线性子空间F1和M的偏差程度。每一F1就是过原点O的一条直线。作椭圆的平行于F1的两条切线 F姈, F媹, F1对M的偏差度乃是 F姈, F媹所夹带形区域的宽度的一半(见)。变动F1的斜率, F1与M的偏差度也随之改变。当 F1与 x轴重合时，这个量最小，等于椭圆的半短轴。这个最小值就称为点集M在R2空间内的一维宽度（柯尔莫哥洛夫宽度）。
一般地说，若M是巴拿赫空间X内的关于O点的对称集，是X 的任一n维线性子空间，M中任一点x到的距离是 M和之间的(整体的)偏差度是。如果变动(n不变)，要选择使 M到的整体偏差最小。这就自然提出下面的极值问题:计算量并且求出使下确界实现的所有。这里的量dn(M；X)称为M在X内在柯尔莫哥洛夫意义下的n维宽度。
在逼近论中对宽度的研究，主要包括两个方面的问题,即给出dn(M；X)的数量估计，和找出所有能使宽度实现的n 维线性子空间。这些问题的研究不但具有理论意义，而且也具有实际价值。因为这样会引导找到M的新的、更好的逼近方法。
Α.Η.柯尔莫哥洛夫在1935年研究了X=l2（平方可和的函数空间）内某些函数类的宽度。对宽度理论的系统研究是从50年代由基哈米洛夫开始的，近20年来这一方面的研究取得了很大进展。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条