提出了一种 IHSMT中的实例自动优化算法 ,该算法引入了实例粒度的概念 ,根据规则和实例使用率 ,将粒度大的实例分解为较小的单元 ,并建立相应的词典 ,以提高实例的使用频率和检索效率 ;同时在翻译过程中 ,根据用户修改的统计和上下文信息 ,对粒度小并具有歧义的实例进行合并 ,以提高翻译质量和推理效率 ,从而使实例粒度更加合理 ,存储结构更优化 ,系统的效率更

多版本数据仓库中,不同数据仓库版本的维度实例可以共享存储。