1) mass concentration of cell
菌体质量浓度
2) concentration of bacteria
菌质量浓度
3) thalli concentration
菌体浓度
1.
Results show that: there is significant correlation between the fermentation temperature and thalli concentration;with the fermentation microbe Lactobacillus bulgaricu(Lb) to Streptococcus thermophilus(St)ratio of 1∶1,the obtained optimum fermentation conditions are inoculation amount 3.
响应面分析结果表明,发酵温度与响应值菌体浓度存在显著的相关性,在发酵剂保加利亚乳杆菌和嗜热链球菌比例为1∶1条件下,通过典型性分析得到优化菌体浓度发酵条件:发酵剂添加量为3。
2.
In this paper, an RBF neural network was used as a soft sensor model to estimate the thalli concentration in this process, and discussed the on line tuning method for the soft sensor model.
菌体浓度是微生物生长过程中关键的质量指标 。
3.
and the function relation between the thalli concentration and absorbance was established.
该文研究了微生物转化制备甘露醇中,应用浊度法测定菌体浓度。
4) Cell concentration
菌体浓度
1.
The principle of phase locked amplifier realizing the detection of weak signal is analyzed,and a new method for measuring cell concentration on line by phase locked amplifier is proposed.
简要介绍了锁相放大器的基本组成 ,分析了锁相放大器实现微弱信号检测的原理 ,提出了一种利用锁相放大器在线检测生物发酵过程菌体浓度的新方法 ,并且实验验证了该检测方法的可行
2.
To get the highest cell concentration and spore forming rate, we optimized the culturing conditions.
为使酪酸梭状芽孢杆菌的菌体浓度和芽孢转化率都达到最大,我们对其培养条件进行了研究。
3.
Based on that the dielectric permittivity of cell suspensions is monotonic function of the measuring frequency and cell concentration at radio-frequencies,a new method for detecting cell concentrations on-line and in-situ is proposed .
利用发酵液在无线电频率范围内的电容率是测量频率与菌体浓度的函数 ,提出了一种实时在线检测发酵过程菌体浓度的新方法 ,设计了检测传感器和自动检测系统 ,并且实验验证了该检测方法及检测系统的可行
5) Biomass concentration
菌体浓度
1.
The results showed that the concentration of microbial suspension was highest and best effect was obtained in the application after six days of culture, while the ratio of carbon and nitrogen between different media had an important influence on the biomass concentration and the metabolites.
以老窖泥为材料,通过对富集、筛选的复合菌液的研究与应用发现:第6天培养菌液菌体浓度最大,在生产中应用效果最好;同时,不同培养基的C∶N比值,对复合菌液的菌体浓度及代谢产物有重要的影响。
2.
The biomass concentration is an important biologic parameter that affects glutamic fermentation process,but it can not be directly detected on-line and real-time due to lacking of effective biologic sensor,so it can not be controlled.
针对由于缺乏可靠的生物传感器,谷氨酸发酵中重要的生物参数—菌体浓度不能在线测量,更不能对其实现控制的情况,提出了基于径向基神经网络的内模控制。
6) mycelium density
菌体浓度
1.
To solve the difficulty of establishing the accurate mathematical model of the glutamic acid fermentation,we put forward a new prediction method for mycelium density based on artificial neural network(ANN).
针对谷氨酸发酵难以建立精确的数学模型这一问题,提出一种基于人工神经网络(ANN)的菌体浓度预测方法。
补充资料：岩体质量评价
利用岩体质量指标评定岩体的工程地质性质的工作。它将工程地质评价和岩体工程地质特性参数，以及岩体工程设计定量地联系起来，使工程实践经验得以定量表述。因此，它是工程地质评价定量化的重要发展。国际上应用较广的有3类：岩石结构评价RSR系统、岩体地质力学评价RMS系统及岩体质量Q系统。在中国，有杨子文提出的岩体质量指标，谷德振、黄鼎成提出的岩体质量分级等多种方案。
岩石结构评价RSR系统。岩体质量的表述式为
RSR＝A＋B＋C
式中 A代表一般地质状态、岩石类型、岩石坚硬程度及地质构造扰动程度的参数;B代表节理状态、密集程度和走向与洞轴关系的参数;C代表地下水涌水量及节理状态的参数。
岩石地质力学评价 RMS系统。根据岩石强度、岩心获得率、节理间距、节理状态、地下水涌水量等分级，并考虑节理和隧洞的相对关系，进行分数校正。
岩体质量Q系统。岩体质量Q值表述式为
式中RQD为长于10厘米的岩心获得率；Jn为节理组数；Jr为节理面粗糙度;Ja为节理蚀变程度;Jw为裂隙水的影响；SRF为地应力的影响。
杨子文认为岩体的工程性质，主要受岩体的完整程度、岩块的质量、风化程度和水的作用等 4方面因素的影响。岩体性质的变化，必然要表现为这 4个因素指标的变化。他提出的岩体质量表达式为
M=ISKYKR 或
式中M为岩体质量指标；I为岩体完整性系数,，其中Vp为岩体弹性波纵波速度，V0为岩块弹性波纵波速度,S为岩石质量系数,,其中RD、 ED?直鹞庋铱榈牡ブ岣煽寡骨慷群透裳铱榈牡阅Ａ浚?RS为软弱岩块抗压强度的上限，取300千克／平方厘米,ES代表软弱岩块弹性模量的上限，取6.6×104千克／平方厘米；KY为岩石风化系数，，其中RC为新鲜岩块的干抗压强度；KR为岩石软化系数，，其中RW为欲测岩块的饱和抗压强度。
根据I、S、KY、KR4个参数可以计算出岩体质量M 。M值愈大，岩体质量愈好。按照M值的大小，将岩体分为5类：M>3，好岩体；1～3，较好岩体；0.12～1.0,中等岩体；0.01～0.12，较坏岩体；<0.01，坏岩体。
在以上各种岩体质量评价方法中，均考虑了岩体的完整性、节理状态和岩石特性等因素，相互之间有一定的可比性。
目前，岩体质量评价方法还在研究和发展中，采用模糊数学或灰色评判是进一步研究的方向。
岩石结构评价RSR系统。岩体质量的表述式为
RSR＝A＋B＋C
式中 A代表一般地质状态、岩石类型、岩石坚硬程度及地质构造扰动程度的参数;B代表节理状态、密集程度和走向与洞轴关系的参数;C代表地下水涌水量及节理状态的参数。
岩石地质力学评价 RMS系统。根据岩石强度、岩心获得率、节理间距、节理状态、地下水涌水量等分级，并考虑节理和隧洞的相对关系，进行分数校正。
岩体质量Q系统。岩体质量Q值表述式为
式中RQD为长于10厘米的岩心获得率；Jn为节理组数；Jr为节理面粗糙度;Ja为节理蚀变程度;Jw为裂隙水的影响；SRF为地应力的影响。
杨子文认为岩体的工程性质，主要受岩体的完整程度、岩块的质量、风化程度和水的作用等 4方面因素的影响。岩体性质的变化，必然要表现为这 4个因素指标的变化。他提出的岩体质量表达式为
M=ISKYKR 或
式中M为岩体质量指标；I为岩体完整性系数,，其中Vp为岩体弹性波纵波速度，V0为岩块弹性波纵波速度,S为岩石质量系数,,其中RD、 ED?直鹞庋铱榈牡ブ岣煽寡骨慷群透裳铱榈牡阅Ａ浚?RS为软弱岩块抗压强度的上限，取300千克／平方厘米,ES代表软弱岩块弹性模量的上限，取6.6×104千克／平方厘米；KY为岩石风化系数，，其中RC为新鲜岩块的干抗压强度；KR为岩石软化系数，，其中RW为欲测岩块的饱和抗压强度。
根据I、S、KY、KR4个参数可以计算出岩体质量M 。M值愈大，岩体质量愈好。按照M值的大小，将岩体分为5类：M>3，好岩体；1～3，较好岩体；0.12～1.0,中等岩体；0.01～0.12，较坏岩体；<0.01，坏岩体。
在以上各种岩体质量评价方法中，均考虑了岩体的完整性、节理状态和岩石特性等因素，相互之间有一定的可比性。
目前，岩体质量评价方法还在研究和发展中，采用模糊数学或灰色评判是进一步研究的方向。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条