1) stiff singular delay differential equations
刚性奇异延迟微分方程
1.
We have mainly studied numerical methods for stiff singular delay differential equations.
主要研究了刚性奇异延迟微分方程系统的数值方法,提出了求解奇异和非奇异延迟微分方程的两步连续Runge-Kutta方法、求解刚性奇异和非奇异延迟微分方程的两步连续Rosenbrock方法、求解刚性奇异和非奇异延迟微分方程系统的组合两步连续RK-Rosenbrock方法。
2) singular delay differential equations
奇异延迟微分方程
1.
In this paper, an idea of relaxing the effect of delay when computing the Runge-Kutta stages in the current step and a class of two-step continuity Runge-Kutta methods (TSCRK) of numerical simulation for singular delay differential equations are presented.
提出在当前的积分步内计算级值时,放松延迟对计算的影响的思想,构造了一类奇异延迟微分方程数值仿真的两步连续 Runge-Kutta 方法(TSCRK),讨论了方法的构造,方法阶条件,证明了方法的收敛性,分析了方法的稳定性。
2.
We have mainly studied numerical methods for stiff singular delay differential equations.
主要研究了刚性奇异延迟微分方程系统的数值方法,提出了求解奇异和非奇异延迟微分方程的两步连续Runge-Kutta方法、求解刚性奇异和非奇异延迟微分方程的两步连续Rosenbrock方法、求解刚性奇异和非奇异延迟微分方程系统的组合两步连续RK-Rosenbrock方法。
3) stiff delay integro-differential equations
刚性延迟积分微分方程
1.
This paper is concerned with the B-convergence of one-leg methods for stiff delay integro-differential equations(DIDEs).
本文研究刚性延迟积分微分方程单支方法的B-收敛性,结果表明:A-稳定的单支方法是B-收敛的,其B-收敛阶等于其经典相容阶。
4) stiff delay differential equations
刚性延迟微分方程
1.
Some solution of stiff delay differential equations change fast and others change slowly.
对于一个大的刚性延迟微分方程系统,除了延迟分量给予系统影响外,还常常会出现系统的解分量有的变化很快,而有的变化很慢的情况。
2.
In the area of research and application of science and engineering, stiff delay differential equations are often met.
在科学、工程领域的研究和应用中,常常会遇到刚性延迟微分方程系统,对它们进行数值仿真时,通常需要稳定性较好计算复杂性小的方法。
5) Nonlinear stiff delay differential equations with a variable delay
非线性刚性变延迟微分方程
6) linear delaydifferential equations1991 Mathematies Subject Classifications
线性延迟微分方程
补充资料：刚性微分方程组
刚性微分方程组
stiff differential system
同选取给出相应于各种数值积分方法的差分方程.令c二0得出显式方法，C笋O得出隐式方法.设叫t。+:)二E.隐式折线法(7)相应于C=一HE;梯形法(12)相应于C“一(H/2)E;显式折线法则相应于C=0.若势(t。十;)二创’，A是一个常数元mxm矩阵，即得一个广义折线法(见汇71): H 夕(，。十，)一，(:。，+丁。月·、;f(，(:。)).(1云) 0A=0时，公式(16)就是显式折线法.方法(16)给出了微分方程组 半一A·(‘卜M，·(“卜·0，M·R。，‘，7，在离散值t。二nH处的准确解.若矩阵 为 。(，，、)一丁。二、: 0已知，则对递推公式 中(A，2，干’h)=中(A，Zqh)IZE+ +A小(A，2，h)」(18)作k次迭代，就得到在(16)中所用的矩阵 2‘为 。(，，2**)一了。二以:. 硬】对充分小的h蛋l/}A{}，作为(18)的一次近似，以下的近似公式是适当的: h r‘，，「_hA〕一’_、 吸e月rdT兰h{E一二誉二】=中。.} J-一’一’一，一ZJ一“’{ >门9) ，。_「_Ahl一’「~.Ah〕一，_l- 了月全IE一二乞二{{E+二毛井{二E+AO。，} 一L一2」匕2」一一”’j 会而当矩阵A的本征值为实数时， 介」，，_，小A，h， )“”d，全”乌石幸布一，。·‘20)当A有实部很小的复本征值时，公式( 19)给出了微分方程组(17)的解和差分方程组(16)的解之间的瓜nyH以，稳定的对应关系.若解的存在区域G CG对z为闭且凸的，并且近似解也在此区域中，则方法(16)的误差满足以下的差分方程(见[71): 8”+1=_JA。.护，:，_「i。f(，。十，。。)，J 11_=ie月“+le一，dT IJ一dP一Al卜￡。+ t盆LO口y。‘JJ 下于J，，，「‘2:(:、、:(。)〕 +1 le月‘d亡{二舟丢二乙一A上止。二乙.r_.‘._，d下， 了窟-一’Ld亡‘一d亡」‘一’“’一’一”这里￡。=z，一夕。，:。=:(r。)，夕。=夕(:。
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参考词条