1) transcendental knowledge
光验知识
2) prior knowledge
先验知识
1.
Whole flow optimization based on prior knowledge in chemical process;
基于先验知识的化工过程全流程优化策略研究
2.
Incorporating prior knowledge in fuzzy least squares SVM model and its application;
融合先验知识的模糊最小二乘支持向量机模型及其应用
3.
Application of sample prior knowledge to nerve networks training;
样本先验知识在神经网络训练中的应用
3) experience knowledge
经验知识
1.
The computer aided planning of cover parts stamping process based on the experience knowledge;
基于经验知识的计算机辅助覆盖件冲压工艺决策
2.
In order to enhance the study speed and the convergence rate of Q-learning algorithm,an algorithm that based on the experience knowledge about environment is proposed.
为了提高智能体系统中的典型的强化学习——Q-学习的学习速度和收敛速度,使学习过程充分利用环境信息,本文提出了一种基于经验知识的Q-学习算法。
4) prior information
先验知识
1.
Combining with the conductivity distribution information of human tissue and organ,an image reconstruction method of electrical impedance tomography based on pulmonary prior information was proposed using conjugate gradient method.
为获取人体肺部组织分布,结合人体肺部组织的结构特征,运用大型有限元仿真软件COMSOL,根据CT肺部扫描图像构建人体肺部模型,同时结合人体组织和器官电导率分布参数等信息,并考虑肺部先验知识,采用共轭梯度算法重建被测场电导率分布图像。
2.
Then the sensitivity matrix was solved by commercial simulation software COMSOL considering the structure and resistivity of lung,the prior information was adop.
首先,采用自适应多重网格法,依据后验误差的估计,基于自适应网格剖分加速线性方程组的求解,并根据多重网格算法细分相关场域,获得圆形场域的人体呼吸过程图像;然后,研究结合先验知识的图像重建算法,根据肺部组织结构及阻抗特性,采用有限元仿真软件COMSOL求解正问题,获取融合先验知识的灵敏度系数矩阵。
5) priori knowledge
先验知识
1.
It s pointed out by this paper that the priori knowledge of random rough soil surface is needed in soil moisture inversion by using passive remote sensing, so the precision of priori knowledge has effect on the inversion result.
利用微波遥感的发射率数据反演裸土壤湿度 ,不可避免需要结合地表面和土壤层的一些先验知识 ,而先验知识的准确度又将对反演结果的准确度产生一定的影响。
2.
To accelerate the learning speed, bias information is incorporated to boost learning process with priori knowledge.
传统的强化学习存在收敛速度慢等问题,结合先验知识预置某些偏向可以加快学习速度。
3.
Via anatomising study mechanism between information searched and priori knowledge,we have inquired into optimized paths during multi-pe.
本文从注意力配置的相对量分析入手,推导出注意力消耗的容忍度随时间减小的规律,解释了注意力单期配置中信息搜索人趋于选择性注意的行为;通过对先验知识与搜索信息之间所形成的学习机制剖析,探讨了注意力多期动态配置过程的优化路径。
6) knowledge check
知识校验
补充资料：六验──人死六验
【六验──人死六验】
﹝出诸经要集﹞
谓人生世间，作善作恶，罪福昭然，纤毫无隐；及临终时，将感来生善恶果报，先有六验。
［一、验生人中］，谓若作善之人，将死之时，先从足冷至脐，脐上犹温，然后气尽者，即生人中。
［二、验生天上］，谓若作善之人，将死之时，头顶皆温，然后气尽者，即生天上。
［三、验生饿鬼中］，谓若作恶之人，从顶冷至腰，腰下犹温，然后气尽者，即生饿鬼中。
［四、验生旁生中］，旁生，即畜生也。谓若作恶之人，从顶冷至膝，膝下犹温，然后气尽者，即生旁生中。
［五、验生地狱中］，谓若作极恶之人，从顶冷至足，足底犹温，然后气尽者，即生地狱中。
［六、验入涅槃］，谓若罗汉圣人，入于涅槃，或心及顶，数日皆温者。是也。（梵语罗汉，华言无生。梵语涅槃，华言灭度。）
﹝出诸经要集﹞
谓人生世间，作善作恶，罪福昭然，纤毫无隐；及临终时，将感来生善恶果报，先有六验。
［一、验生人中］，谓若作善之人，将死之时，先从足冷至脐，脐上犹温，然后气尽者，即生人中。
［二、验生天上］，谓若作善之人，将死之时，头顶皆温，然后气尽者，即生天上。
［三、验生饿鬼中］，谓若作恶之人，从顶冷至腰，腰下犹温，然后气尽者，即生饿鬼中。
［四、验生旁生中］，旁生，即畜生也。谓若作恶之人，从顶冷至膝，膝下犹温，然后气尽者，即生旁生中。
［五、验生地狱中］，谓若作极恶之人，从顶冷至足，足底犹温，然后气尽者，即生地狱中。
［六、验入涅槃］，谓若罗汉圣人，入于涅槃，或心及顶，数日皆温者。是也。（梵语罗汉，华言无生。梵语涅槃，华言灭度。）
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条