1) wavelet and multi-resolution analysis
小波变换与多分辨率分析
2) multiresolution analysis of wavelet transformation
小波变换多分辨分析
1.
Methods The PCG signals were decomposed into different frequency bands by multiresolution analysis of wavelet transformation.
方法 利用小波变换多分辨分析将PCG信号分解成不同的频带 ,然后按时间顺序分段计算频段的规一化香农能量 ,能量大于某一合适阈值的时刻作为S1和S2 的候选点 ,结合心音的特点确定S1和S2 。
3) multiresolution wavelet transform
多分辨率小波变换
1.
In this paper, the authors take account of the time-frequency localization of wavelet transform and use multiresolution wavelet transform to detect EEG abnormal rhythms.
考虑到小波变换良好的时频局部化特性 ,利用多分辨率小波变换方法来实现脑电信号异常节律的提取。
2.
The implementation method based on multiresolution wavelet transform for phase unwrapping is introduced in detail.
提出了一种求解加权最小二乘相位解缠问题的新算法,采用相位导数方差相关图定义了相位数据的初始权重,给出了利用多分辨率小波变换进行相位解缠的具体实现方法。
4) wavelet transform of multi-resolution
小波多分辨率变换
5) Multi-resolution analysis of wavelet packet
小波包多分辨率分析
6) multiresolution wavelet analysis
多分辨率小波分析
1.
Based on the principle of multiresolution wavelet analysis,a new filter for suppression speckle in SAR is proposed.
利用多分辨率小波分析的理论 ,分析了SAR图像经多分辨率小波分解后生成的系列子图像中信号与斑点噪声能量分布特性及其信噪比的变化规律 ,提出了一种新的小波域斑点噪声的滤波算法 ,该滤波算法的阈值取决于各细节子图像的序列长度、方差及其所在的层次 ,并采用真实SAR数据和模拟加噪图像进行了试验。
2.
The hierarchical multiresolution wavelet analysis in conjunction with the contextual information of the image extracted from GMRF results in local features of the image.
在图像的多分辨率小波分析的基础上 ,采用高斯 -马尔可夫随机场模型来描述图像的局部特征 。
补充资料：高分辨电子显微镜(见高分辨电子显微术)
高分辨电子显微镜(见高分辨电子显微术)
high resolution electron microscope
高分辨电子显微镜high resolution eleetronmieroseope见高分辫电子显微术。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条