3) multipolar fuzzy pattern recognition
多级模糊模式识别
1.
Application of multipolar fuzzy pattern recognition based on mixed attribute to water quality evaluation;
基于混合属性的多级模糊模式识别在水质评价中的应用
2.
The paper sets up a model of multipolar fuzzy pattern recognition,and applies it to the classification and assessment of water quality in Fenhe river,the results show that this method is reasonable and practicable.
应用多级模糊模式识别模型进行水质量分类评价,克服了最大隶属度原则所不适用的地方,而且以相对隶属度、隶属函数为基础理论,使隶属度、隶属函数的计算更容易。
3.
This paper brings forward a type of improved multipolar fuzzy pattern recognition method on the basis of the multipolar fuzzy pattern recognition model.
在多级模糊模式识别模型的基础上 ,提出了一种改进的多级模糊模式识别方法。
4) multi-classification fuzzy pattern recognition
多级模糊模式识别
1.
A new traffic state evaluation approach based on probe vehicle and multi-classification fuzzy pattern recognition was discussed.
针对道路交通状态评价问题提出了一种基于移动交通流检测信息和多因素模糊模式识别模型的道路交通状态评价方法,利用移动交通流检测技术获取的探测车平均速度、拥堵系数、停车时间比例、加速度噪声和平均速度梯度作为交通拥堵表征量,采用VISSIM仿真方法确定出交通拥堵表征量的阈值,并应用多级模糊模式识别方法实现道路交通状态的评价过程。
2.
For the second point,multi-classification fuzzy pattern recognition is applied in traffic state evaluation processing.
提出了一种新的多因素道路交通状态评价方法,利用探测技术获取的探测车平均速度、拥堵系数、停车时间比例、加速度噪声和平均速度梯度作为交通拥堵表征量,采用VISSIM仿真方法确定出交通拥堵表征量的阈值,并应用多级模糊模式识别方法实现道路交通状态的评价过程。
3.
Appraisement indices of PGIS analysed and put forward were multi-classification fuzzy pattern recognition method was introduced into parking PGIS s appraisement,a basic theory of this method was explained in details,and an application study shows this method s steps.
分析并归纳了城市停车诱导系统的评价指标,将多级模糊模式识别方法引入到对停车诱导系统的评价中来,详细介绍了该方法的基本原理,并通过实例说明了方法应用的具体步骤。
5) Multiple fuzzy models
模糊多级模型
1.
Multiple fuzzy models and their application in the quality evaluation in concrete engineering;
模糊多级模型在砼工程质量评价中的应用
6) Fuzzy Polynomial
模糊多项式
补充资料：模糊模式识别
分子式：
CAS号：
性质： 应用模糊数学方法进行的模式识别。模式识别是事先人为地规定一个标准模式，再根据已有的模式正确地判断对象应属于哪一模式。模糊模式识别方法分直接和间接识别法两种。直接识别法按最大隶属原则归类。若已有n个模糊子集，要对某一具体对象u0进行归类，若隶属度，则将u0归属于模糊子集Ak。间接识别法是按择近原则归类。要对某一模糊子集B进行归类，若B和Ai的贴近度最大（B，Ak）=，则将B属于模糊子集Ai。
CAS号：
性质： 应用模糊数学方法进行的模式识别。模式识别是事先人为地规定一个标准模式，再根据已有的模式正确地判断对象应属于哪一模式。模糊模式识别方法分直接和间接识别法两种。直接识别法按最大隶属原则归类。若已有n个模糊子集，要对某一具体对象u0进行归类，若隶属度，则将u0归属于模糊子集Ak。间接识别法是按择近原则归类。要对某一模糊子集B进行归类，若B和Ai的贴近度最大（B，Ak）=，则将B属于模糊子集Ai。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条