1) membership cloud models
隶属云模型
1.
The membership cloud models are tools of mapping between qualitative and quantitative knowledge.
隶属云模型是定性和定量之间转换的工具,用其数字特征的期望值E, 熵s, 超熵h三个数值建立了辛普森云模型和变形辛普森云模型,分析了模型的统计分布,导出了概率密度公式,实现了它们在跳频码发生器中的应用。
2) subjection model
隶属度模型
1.
On the base of analyzing the threatening factor of radiator, the subjection models of threatening factors were built firstly, then a new radiator threatening evaluation algorithms based on degrees keeping close to ideal point was put forward.
在对辐射源威胁因子进行分析的基础上,建立了威胁因子的隶属度模型,提出了一种基于理想点贴近度的辐射源威胁综合评价算法。
3) membership cloud
隶属云
1.
Improved ant colony algorithm based on membership cloud models
一种改进的基于隶属云模型的蚁群算法
2.
The radar picture of system performances for assessment of reliability, invulnerability anti countermeasurement of C 3I systems has been developed, based on fuzzy reliability and membership cloud models.
以模糊可靠性和隶属云思想为基础，建立了系统的能力雷达图模型，通过半实物模拟对可靠性、抗毁性和抗干扰进行统一评测，考核方法具有可操作
5) BPDM
BP网络-隶属度串联模型
6) fuzzy membership degree
模糊隶属度
1.
Concerning fixed maintenance adopted by ship-owners, a kind of game solution with fuzzy membership degree is presented to solve the problem of optimum strategy between ship-owners and repair units.
针对当前某型船舶修理采取定点维修制,提出利用一类模糊隶属度的博弈来解决船东与承修单位相互间的最优策略问题,利用合同调动修船厂积极性,同时提高修理质量。
2.
In this paper,a spatial classification and prediction algorithm based on fuzzy c-means(SFCM) is proposed by introducing the concept of fuzzy membership degree of a spatial object to a fuzzy cluster.
通过引入空间对象对模糊聚类的模糊隶属度的概念,提出了基于模糊c-means算法的空间数据分类和预测的方法(SFCM)。
3.
This paper attempts to associate information of fuzzy membership degree of training kernel sample with calculation of kernel distri-buted matrix.
尝试把训练核样本的模糊隶属度信息完全融入到核散布矩阵的计算中,使得KFDA在提取原始训练样本非线性特征的同时,又可以提取到训练核样本的隶属度信息,并且把这种方法应用到雷达一维距离像识别中,实验证明其取得了很好的识别效果。
补充资料：AutoCad 教你绘制三爪卡盘模型,借用四视图来建模型
小弟写教程纯粹表达的是建模思路,供初学者参考.任何物体的建摸都需要思路,只有思路多,模型也就水到渠成.ok废话就不说了.建议使用1024X768分辨率
开始
先看下最终效果
第一步,如图所示将窗口分为四个视图
第二步,依次选择每个窗口,在分别输入各自己的视图
第三步,建立ucs重新建立世界坐标体系,捕捉三点来确定各自的ucs如图
第四步,初步大致建立基本模型.可以在主视图建立两个不同的圆,在用ext拉升,在用差集运算.如图:
第五步:关键一步,在此的我思路是.先画出卡爪的基本投影,在把他进行面域,在进行拉升高度分别是10,20,30曾t形状.如图:
第六步:画出螺栓的初步形状.如图
第七步:利用ext拉升圆,在拉升内六边形.注意拉升六边行时方向与拉升圆的方向是相反的.
之后在利用差集运算
第八步:将所得内螺栓模型分别复制到卡爪上,在利用三个视图调到与卡爪的中心对称.效果如图红色的是螺栓,最后是差集
第九步:阵列
第10步.模型就完成了
来一张利用矢量处理的图片
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条