1) "High Kurtosis and Fat Tail" Distribution
"高峰厚尾"分布
2) fat-tail distribution
尖峰厚尾分布
3) leptokurtosis and fat-tail
高峰厚尾
4) heavy-tailed distribution
厚尾分布
1.
In this paper,on a basis of an exponential regression model for log-spacings we propose an extreme quantile estimator of heavy-tailed distribution and attain an estimation of value-at-risk.
本文中,我们基于指数回归模型构造了厚尾分布的极值分位数估计,从而得到了VaR的估计公式。
2.
The result indicated that Elliptical- Copula functions compared to traditional method reasonable and effective in financial correlation analysis,and student t-Copula has more practical significance than Gauss Copula in measuring the heavy-tailed distribution of loan risk.
结果表明,Elliptical Copula函数在金融相关性分析中比传统方法合理有效,其中学生氏t-copula函数在服从厚尾分布的相关性模型中比高斯Copula更具实际意义。
3.
This paper develops an efficient method for pricing foreign currency options when the exchange rate returns have a heavy-tailed distribution.
主要研究汇率回报呈厚尾分布的外汇期权定价问题。
5) thick tail distribution
厚尾分布
1.
Especially in the situation of the financial gains distribution appearing non-normal thick tail distribution s traits.
着重研究现代银行业因市场风险、信用风险、操作风险导致的重大损失度量的定量分析方法及其在我国的应用条件,尤其是在金融银行业收益分布呈现非正态的厚尾分布的情况下用在险值VAR方法度量最大损失时遇到的问题及局限性,即VAR计算方法一般都要对所使用的金融收益数据服从哪一类型的分布进行假设,而其解决办法—极值理论则主要以极值为研究对象,注重模拟收益分布的尾部因而不需假设金融收益服从某一具体分布,而自然的得出尾部分布的特征,从而避免通常VAR方法可能遇到的模型风险。
6) higher peak and fat tail
尖峰厚尾
1.
To solve the higher peak and fat tail phenomenon,immediate memory and asymmetric features,this paper formulate the volatility model of exchange rate returns using the ARFIMA-EGARCH-M model.
为了解决汇率收益率波动中的"尖峰厚尾"、中期记忆和非对称特征,提出了利用ARFIMA-EGARCH-M模型建立汇率收益率波动模型。
补充资料：《苏联药用植物及近缘植物分布区(图谱)》
《苏联药用植物及近缘植物分布区(图谱)》
А реа(?)ы (?)екарсмвенных u ро(?)смвенных uмрасменuu: CCCP Ам(?)ас
sulian yoovong zh一wu Ji]inyuan zhlwu fenbuqu(tupu)《苏联药用植物及近缘植物分布区(图谱)》(A尽泪刀、J五六刀那mBeH勘“ul轰义又mBe凡肋议械Pac服Hu反:CO皿〕A二a。)俄国B.M.施米特主编。列宁格勒大学出版社出版，1983年出第一版，1990年出第二版修订版。本书记载了前苏联1980年出版的《苏联药用植物资源及分布图集》未记载的152种药用植物和近缘植物。按恩格勒系统分科、属叙述。重要的属叙述了前苏联药用植物的数量和利用前景。每属中选一至若干种进行介绍，包括:该种的拉丁学名，在前苏联的地理分布、生境、利用部位及其主要有效成分、药理作用、制剂和功效。有些种类还介绍了种的生态特性、蕴藏量和可提供生产的经济量。该书以文字叙述为主，但每种都附有一幅分布区图(不同于前书的是黑白素图)，在每科叙述之后。分布区图采用点线结合的方法绘制，用线条勾划出分布范围，用圆点标明主要分布地点，分布图主要根据已有的标本资料编绘。 (王良信)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条