1) Gibbs ensemble Monte Carlo method
Gibbs系综Monte Carlo方法
2) Gibbs ensemble Monte Carlo
Gibbs系综Monte Carlo
3) Monte Carlo method
Monte Carlo方法
1.
Monte Carlo method for in situ gamma radiological characterization and dose estimation;
Monte Carlo方法用于就地γ辐射源项调查与剂量评估
2.
Monte Carlo method in estimating radiation safty for manned spaceflight;
Monte Carlo方法在载人航天辐射安全性评价中的应用
3.
Application of the Monte Carlo method in the dose computation of radiotherapy planning;
Monte Carlo方法在放射治疗计划剂量计算中的应用
4) Monte Carlo method
Monte-Carlo方法
1.
On the base of mathematical model of interdiction efficiency, Monte Carlo method is applied to numerical simulation of atack progress of airborne dispenser upon runway.
在建立封锁效率的仿真模型的基础上 ,应用 Monte-Carlo方法 ,进行机载布撒器攻击机场跑道过程的数值仿真 ,获得了影响封锁效能规律的总体参数 ,对机载布撒器武器系统研究具有一定的指导意
2.
Based on Monte Carlo method, doping nonmagnetic matter in antiferromagnetic layers of the FM/AFM bilayers, the temperature dependence of the exchange bias and co.
本文采用Monte-Carlo方法,在铁磁/反铁磁双层膜的反铁磁层中掺入非磁性物质,通过改变反铁磁层中颗粒尺寸和非磁性物质的掺杂浓度等,讨论了铁磁/反铁磁双层膜中交换偏置和矫顽场的温度特性。
3.
Based on Monte Carlo method, the effect of nonmagnetic dilution on the exchange bias and the coercivity is studied in FM/AFM bilayers and FM/AFM mixed monolayer.
本文采用Monte-Carlo方法,分别讨论了在铁磁/反铁磁双层膜和铁磁/反铁磁单层混合膜中,掺入非磁性物质后,掺杂浓度对交换偏置以及矫顽场的影响。
5) Monte Carlo simulation
Monte Carlo方法
1.
Monte Carlo simulations are adopted to study the dynamic process of n-type diamond film doped in the gas of H_2S based on the theory of glow discharge in electron-assisted chemical vapor deposition (EACVD) system.
本工作采用Monte Carlo方法,根据辉光放电理论,对以H2S为掺杂源气体采用EACVD技术合成n型硫掺杂的金刚石薄膜的动力学过程进行了模拟。
2.
Monte Carlo simulation is an important method to study liquid crystal statistical physics.
本文将利用Monte Carlo方法研究混合排列向列相(HAN)液晶薄层。
3.
First order reliability method(FORM) and Monte Carlo simulation technique have been employed for reliability estimation.
通过实例计算对两种方法进行了比较,可靠性分析计算采用一次二阶矩(FORM)方法和Monte Carlo方法。
6) Monte Carlo Method
Monte Carlo 方法
1.
Monte Carlo method will be applied to solve chemical reaction equations in the process of NO_(?)/SO_2 removal.
本文采用 Monte Carlo 方法求解脱硫脱硝过程中化学反应动力学方程,得到了比较满意的结果,表明该方法是行之有效的。
补充资料：系综
| 系综 ensemble 在一定的宏观条件下，大量性质和结构完全相同的、处于各种运动状态的、各自独立的系统的集合。全称为统计系综。系综是用统计方法描述热力学系统的统计规律性时引入的一个基本概念；系综是统计理论的一种表述方式；系综并不是实际的物体，构成系综的系统才是实际物体。 研究气体热运动性质和规律的早期统计理论是气体动理论。统计物理学的研究对象和研究方法与气体动理论有许多共同之处，为了避免气体动理论研究中的困难，它不是以分子而是以由大量分子组成的整个热力学系统为统计的个体。系综理论使统计物理成为普遍的微观统计理论。 系统的一种可能的运动状态，可用相宇中的一个相点表示，随着时间的推移，系统的运动状态改变了，相应的相点在相宇中运动，描绘出一条轨迹，由大量系统构成的系综则可表为相宇中大量相点的集合，随着时间的推移，各个相点分别沿各自的轨迹运动，类似于流体的流动。 若系统具有s个自由度，则相宇是以s个广义坐标p（详写为p1、p2……ps）和s个广义动量q(详写为q1、q2……qs)为直角坐标构成的2s维空间。在相宇内任一点（p，q）附近单位相体积元内的相点数目D（p，q，t）称为密度函数。D(p，q，t）在整个相宇的积分等于全部相点数，即等于系综所包含的全部系统数N，与时间t无关。定义ρ(p,q,t)=  D(p,q,t)，称为系综的概率密度函数。ρ（p，q，t）dp dq表示在t时刻出现在（p，q）点附近相体积元dp dq内的相点数在全部相点数中所占的百分数，即表示任一系统在t时刻其运动状态处于（p，q）附近的相体积元dp dq内的概率。显然 ，概率密度函数ρ（p，q，t）满足归一化条件 ρ（p,q,t）dpdq=1。统计物理学的基本假设是，系统每一种可能的微观运动状态的概率相等 ，系统的任意宏观量（t）是相应微观量L（p，q）在一定宏观条件下对系统一切可能的微观运动状态的统计平均值，即I（t）＝  L（p，q）ρ（p，q，t）dp dq。由此可见，经典统计物理的基本课题是确定各种条件下系综的概率密度函数ρ（p，q，t），ρ确定后，即可对相应的热力学系统的宏观性质作出统计描述。这就是统计系综的方法。ρ（p，q，t）的具体形式与系统所处的宏观状态有关。如果系统处于平衡态，则  ρ／ t＝0，ρ＝ρ（p，q）不显含时间t，在平衡态的系综理论中，由能量和粒子数都固定的系统构成的统计系综称为微正则系综；由与温度恒定的大热源接触，具有确定粒子数和体积的系统构成的统计系综称为正则系综；由与温度恒定的大热源和化学势恒定的大粒子源接触，具有确定体积的系统构成的统计系综称为巨正则系综；由与温度恒定的大热源接触并通过无摩擦的活塞与恒压强源接触，具有确定粒子数的系统构成的统计系综称为等温等压系综。上述各种统计系综都有各自的概率密度函数。 |
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参考词条