1) Complex Data Source
复杂数据源
1.
Study on Data Extraction Model and Algorithm for Complex Data Sources;
面向复杂数据源的数据抽取模型和算法研究
2) complicated and multi-source data
复杂多源数据
1.
Faced to the problem,ontology which originated from philosophy is first introduced into mining filed,and complicated and multi-source data in coal mine are described through the hierarchical tree structure formed by combination of semantic model and numerical description.
针对该问题,首先将源于哲学范畴中的本体引入煤矿生产领域,以矿区监测位置本体作为语义模型与数值描述相结合,形成树状层次结构来描述煤矿复杂多源数据;然后,通过基于语义和数值的混合相似性度量方法计算煤矿数据的相似度;最后通过实验验证了本文所述方法的可行性和有效性。
4) Report Model for Complex Data Sources
复杂数据源报表模型
5) complexity of data
数据复杂度
6) Data Complexity
数据复杂性
补充资料：数据源
数据源 data source
提供某种所需要数据的原始媒体。信息系统的数据源必需可靠，目前常用的数据源有：①观测数据，即现场获取的实测数据，它们包括野外实地勘测、量算数据，台站的观测记录数据，遥测数据等。②分析测定数据，即利用物理和化学方法分析测定的数据。③图形数据，各种地形图和专题地图等。④统计调查数据，各种类型的统计报表、社会调查数据等。⑤遥感数据，由地面、航空或航天遥感获得的数据。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条