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1)  Optimization Solution Algorithm
优化求解算法
2)  Solution of Optimization
优化法求解
1.
Solution of Optimization with Geometric Constraint;
优化法求解几何约束的问题
3)  optimization [英][,ɔptimai'zeiʃən]  [美][,ɑptɪmaɪ'zeʃən]
优化求解
4)  solution algorithm
求解算法
1.
Furthermore,solution algorithms to.
概括了布局设计中的优化目标及约束条件,综述了布局建模理论及其所建立的模型,并阐释了模型的求解算法。
2.
A solution algorithm is provided with the results of the example show that the model assignment holds the generality and adaptability.
在有容量限制的情况下,建立了公交网络系统的随机均衡配流模型,给出了模型的求解算法和算例,算例的结果表明模型具有一般性和适应性。
3.
In the second part of the paper, the solution algorithm for the model given in the first is propose.
设计了模型的求解算法并给出了算例 。
5)  algorithm [英]['ælɡərɪðəm]  [美]['ælgə'rɪðəm]
求解算法
1.
Also an iterative solution algorithm for solving this combined park.
在此基础上,构造了一个基于概率的随机用户均衡模型来描述ATIS条件下的道路和停车选择问题,并给出了相应的求解算法。
2.
In this paper, an augmented user equilibrium model and solving algorithm are proposed and then a new approach for the O-D matrix estimation problem from link traffic flows is also proposed.
首先给出了一种增广的用户平衡配流问题的优化模型及求解算法 ,然后提出了一个从路段流量估计 OD交通量的双层规划模型及求解算法 。
6)  solving algorithm
求解算法
1.
Causal strength solving algorithm based on fuzzy multiattribute evaluation method
基于模糊多属性评判方法的因果强度求解算法
补充资料:计算算法的最优化


计算算法的最优化
ptimization of computational algorifans

计算算法的最优化【。洲咧匕6阅ofc咖例。柱.目习子时-d,”6;onT一Mo3a双,Ra,一eju.Teju.II.叱a几r0P盆n陇o,1 在求解应用问题或精心设计标准程序系统时最优计算算法(comPutatio几al algorithm)的选择.当解决一个具体间题时,最优策略可能不会使解法最优化,可是为优化一个标准程序或应用最简单的解法编制程序则是很直截了当的. 计算算法的最优化问题的理论提法是基于下述原则.当选择一种方法来求解一个问题时,研究人员关心的是某些特性,而且根据这些特性来选择算法,同时这个算法也能用来解决具有这些特性的其他问题.据此,在算法的理论研究中,人们引人了具有特殊性质的一类问题尸.当选择一种解法时,研究人员有一组解法M可供选用.当选用一种方法m来求解一个问题p时,得到的解会有一定的误差e(p,m).称量 E(P,m)=sllp}。(p,m)I P‘P为在这类问题P中方法m的误差(en刀r of the nrth-od),同时,称量 E(p,M)一惑E(p,m)为M中方法在尸中误差的最优估计(。Ptimal estirnateof the error).如果存在一种方法,使得 E(P,m。)=E(P,M),那么称这个方法为最优的(optirnal).研究计算算法最优化问题的一个方案可以追溯到A .H .KQJLMoropoB(【2」),所考虑的是计算积分 1 ‘(f)一Jf(x)dx 0问题的集合,给定的条件是}f(时}成A,其中M是所有可能求积 N ‘(f)澎,万:C,f(x,)的集合·每一种求积由总数为ZN的cj和礼确定.由具有所需精度的某函数类重新生成一个函数所需要的最小信息量(见【2],「31)也可以包含在这个方案中.这个问题的一个更详细的阐述可查阅【4],它指出在特定意义下实现算法的工作量与应用的存储量同样大.最优算法仅对极少数类型问题存在(汇1」),然而,对大量计算问题,已经建立了就其渐近特性而言几乎是最优的方法(见汇5]一【8」). 对某类问题最优的计算算法特性的研究工作(见15],【71)包含两部分:建立其特性尽可能好的具体解法,和根据计算算法的特性得出估计量(见【2]一【4],【9】).实质上,问题的第一部分是数值方法理论的一个基本问题,而且在大多数情况下它是与最优化问题无关的研究工作.下面得到的估计通常归结为对£摘(。
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参考词条