1) Edge-based Semi-fuzzy C-means Clustering
边缘信息指导下的半模糊聚类
2) Semi-fuzzy clustering
半模糊聚类
1.
The basic idea is to extend Fisher linear discriminants to a novel semi-fuzzy clustering algorithm through a predefined fuzzy Fisher criterion function.
提出一种将最佳鉴别矢量集扩展到无监督模式下的方法,其基本思想是通过定义的模糊Fisher准则函数将Fisher线性判别扩展成一种半模糊聚类算法,通过该算法求得最佳鉴别矢量和模糊散布矩阵,进而构造出最佳鉴别矢量集。
2.
Based on fuzzy clustering model integrated with Kamel s semi-fuzzy idea,a new semi-fuzzy clustering algorithm is proposed,and the algorithm is used to detect leakage in pipeline.
管道泄漏监测可以看作是复杂的非线性分类问题,半模糊聚类算法是一种有效的分类工具。
3) line edge blur
导线边缘模糊
4) FIG detection arithmetic operator
模糊信息粒边缘检测算子
5) semi-fuzzy kernel clustering
半模糊核聚类
1.
Aiming at problems existing in the area of multi-class pattern recognition with large number of catalogs,a hypersphere support vector machine classification method based on semi-fuzzy kernel clustering is proposed.
针对支持向量机在大类别模式分类中存在的问题,提出了一种基于半模糊核聚类的超球支持向量机分类方法。
2.
Aimed at the problems of support vector machines(SVM) for multi-class pattern recognition with large number of catalogs,a new method of hyper-sphere SVM multi-class classification based on semi-fuzzy kernel clustering is proposed.
针对支持向量机(SVM)在大类别模式分类中存在的问题,提出了一种基于半模糊核聚类的超球SVM分类方法。
6) Semi-Fuzzy C-mean Clustering
半模糊化聚类
补充资料：动态模糊聚类法
分子式：
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条