1)  Gaussian approximation
高斯逼近原理
2)  Gauss
高斯
1.
A Programmable Satellite Signal Source with Gauss White Noise Embedded;
内嵌高斯白噪声模块的可编程卫星信号模拟源
2.
Questions about "Gauss Theorem;
关于“高斯定理”的疑问
3.
Gauss and the Discovery of Distribution of Observation Error;
高斯与观测误差分布的发现
3)  Gaussian
高斯
1.
A Theoretical Research for the Breathers and the Solitons Solutions in the Hermite-Gaussian Form of the Beam Propagating in the Strong Nonlocal Media;
强非局域非线性介质中的厄米高斯呼吸子及孤子理论研究
2.
Recent research shows network traffic exhibits drastically different statistics according to scales,including one component holding most traffic and being mostly Gaussian and the other absorbing virtually all the small scale bursts.
最近研究表明网络流量的统计特性在不同尺度上表现出很大的差异,由大量具有高斯性的网络流量和少量的突发性网络流量组成。
3.
Improving the update of Gaussian model is a viable way to find a fast and effective algorithm adapted to DSP implementation.
对高斯模型的更新做出改进,以找到一种快速、有效的、适合DSP运算的算法。
4)  super Gaussian and sub Gaussian
超高斯和亚高斯
5)  sequence Gauss
序贯高斯
6)  Gaussian beams
高斯光束
1.
Beam quality of Gaussian beams passing through a spherically aberrated annular lens;
高斯光束通过环状球差透镜后的光束质量
2.
Parameter changes of Gaussian beams after passing through astigmatic lens;
高斯光束通过像散透镜后光束参数的变化
3.
Focusing Gaussian beams by annular lenses with spherical aberration;
高斯光束经过球差环形透镜的聚焦
参考词条
补充资料:高斯原理
      又称高斯最小拘束原理,它是分析力学中的普遍微分变分原理之一。高斯原理可表述为:质点系真实运动的加速度是所有符合约束的可能加速度中使拘束函数取极小值者。
  
  设任一质点系{m1,m2,...,mn}在理想的一阶(线性或非线性)约束或完整约束以及主动力{F1,F2,..., Fn}的作用下从某一时刻和某一可能状态出发,则对于符合约束的各可能加速度{惞1,惞2,...,惞n}可建立拘束函数
  
  
   。如果记δG为符合约束的可能加速度变分,由高斯原理可知,质点系真实运动满足
  
  
   ,这就是高斯原理的数学表达式。高斯原理具有简明的极值意义,既适用于一阶线性约束系统(包括完整系统),也适用于一阶非线性约束系统。
  
  高斯原理的优点不仅在于原理上的普遍性,而且还有很大的实用价值。目前在机器人的设计和分析中使用的方法之一就是由高斯原理出发,在电子计算机中直接建立拘束函数变分问题,用优化算法和动态规划的办法求解机器人的运动和约束反力。
  

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