1) Time complexity model
时间复杂度模型
2) time complexity
时间复杂度
1.
Analysis for time complexity of evolutionary algorithms;
进化算法时间复杂度估算的一般流程
2.
Formally deduce approach of algorithm and its time complexity synchronously;
算法及其时间复杂度可同步形式化推导的方法
3.
Research of sorting algorithems time complexity;
排序算法时间复杂度的研究
3) asymptotic time complexity
时间复杂度
1.
The result shows that the algorithm has lower asymptotic time complexity and space complexity than the recursive algorithm, and doesn′t depend on function or procedure process.
给出了程序设计中两种递归问题的非递归算法实现过程,并与递归算法进行比较,结果表明,非递归算法在时间复杂度与空间复杂度两项指标上均优于递归算法,且不使用系统栈,执行过程不依赖于函数或过程的重复调用,有更大的灵活性,可以应用在程序与软件设计中。
2.
The asymptotic time complexity and better space complexity of this method of insertion sort are better than original ones.
这种插入排序算法不论时间复杂度还是空间复杂度,相对原2-路插入排序算法都有较好的改善。
3.
A high efficiency algorithm on which asymptotic time complexity is O(n) on loopy moving of array element is given in this paper, and some skills and techniques are provided with Pascal language.
给出一种时间复杂度为O(n)的一维数组循环移动的高效算法,并给出用PASCAL语言实现的方法及技巧。
4) complexity of model
模型复杂度
1.
On the basis of analysing structure of biomass soft-sensor mechanism model in fermentation process,this paper defined complexity of model;presented a breadth-first reasonging methord based on match degree,and introduced computation of match degree;implemented reasoning process for confirming structure of biomass soft-sensor hybrid model in fermentation process.
在分析发酵过程生物量软测量机理模型结构的基础上,定义了模型复杂度;提出了基于匹配度的广度优先推理方法,给出了匹配度的计算方法;实现了用于确定发酵过程生物量软测量混合模型结构的推理过程。
5) complexity model
复杂度模型
1.
An information system operation process complexity model based on complexity theory is proposed.
建立了基于复杂性理论的信息系统运维过程复杂度模型,定义了执行复杂度、参数复杂度、上下文复杂度、交互复杂度和并行复杂度5个指标,给出了指标的形式化定义和计算方法,并且提出了使用归一化函数对指标数据进行处理,以比较单一指标在整体复杂度中所占比重的方法,最后通过开设1个电子邮件服务系统的实验验证了模型的有效性。
6) linear time complexity
线性时间复杂度
补充资料：离散时间输入输出模型
分子式：
CAS号：
性质：一般讲离散是对时间而言的，即模型中的时间变量是以离散形式表达的，如线性微分方程的离散形式是线性差分方程，故离散时间输入输出模型就是输入输出模型中的时间变量离散的。在偏微分方程表达的模型中不仅可对时间变量进行离散而且还可以对距离变量进行离散。
CAS号：
性质：一般讲离散是对时间而言的，即模型中的时间变量是以离散形式表达的，如线性微分方程的离散形式是线性差分方程，故离散时间输入输出模型就是输入输出模型中的时间变量离散的。在偏微分方程表达的模型中不仅可对时间变量进行离散而且还可以对距离变量进行离散。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条