1) data noise
数据噪声
1.
In this dissertation, focusing on the instinctive characteristics of ultrasound image recognition problem, the class imbalance problem and the data noise problem are studied at first, and then an ultrasound uterus image recognition framework is proposed, which is based on the proposed feature data preprocessing mechanism and the multiple classifiers fusion.
本文首先针对超声图像识别问题的固有特点，对不均衡类样本问题和数据噪声问题进行研究，提出了一种特征数据预处理机制，并结合多分类器融合提出了一种超声子宫图像识别框架。
3) host data noise
主数据噪声
1.
Through the orthogonality design between watermark signal and host data, the interference of the host data noise can be completely eliminated, which greatly improves the performance of the proposed blind watermark detector.
利用水印信号与主数据之间的正交性,水印检测时不需要使用原始数据并且可以彻底消除主数据噪声的干扰,从而大大提高了水印检测器的稳健性。
4) noisy scattered data
带噪声散乱数据
1.
Smooth surface reconstruction from noisy scattered data owns a large application background.
带噪声散乱数据点的光滑曲面重构应用广泛,基于变分水平集方法提出一种求解该问题的新的能量模型,并由此能量得到一新的微分方程,该微分方程演化后得到的极限曲面即为要重构的光滑曲面。
5) noise texts revision
噪声数据修正
6) Ens noise and short series
有噪声小数据量
补充资料：数据通信网(见数据通信)
数据通信网(见数据通信)
data communication network
shu)u tongxinwang数据通信网(datac。mmunicati。nne饰ork)见数据通信。
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参考词条