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1)  Levenberg-Marquardt nonlinear least square method
Levenberg-Marquardt非线性最小二乘算法
2)  Levenberg-Marquardt non-linear least square method
Levenberg-Marquardt非线性最小二乘法
3)  NLLS algorithm
非线性最小二乘算法
4)  Levenberg-Marquardt method
Levenberg-Marquardt算法
1.
The BP network predicting models of lead brass among superplastic tension temperature,initial strain rate and elongation,flow stress were established using the Levenberg-Marquardt method.
借助Levenberg-Marquardt算法,建立了铅黄铜超塑性拉伸温度、初始应变速率与延伸率、流动应力之间的BP网络预测模型,分析了拉伸温度、初始应变速率与延伸率和流动应力之间的关系,得出了铅黄铜最佳的超塑性条件,并以此为依据,进行了铜合金轴承保持架的超塑性成形试验。
2.
A new smoothing function is constructed for the objective function,and a globally convergent Levenberg-Marquardt method for solving the system of nonlinear inequalities is proposed based on its equivalent system of nonlinear equations.
文章研究了非线性不等式组的求解问题,利用等价转化把非线性不等式组转化为非线性方程组来加以求解,通过引进光滑参数构造了一个新的光滑函数来逼近方程组问题中的目标函数,利用构造的光滑函数给出了相应的求解非线性方程组的Levenberg-Marquardt算法,并在一定的条件下证明了该算法的整体收敛性。
5)  Levenberg-Marquardt algorithm
Levenberg-Marquardt算法
1.
Static parameter identification of bridge structure based on Levenberg-Marquardt algorithm;
基于Levenberg-Marquardt算法的桥梁结构静力参数识别
2.
Application of Levenberg-Marquardt algorithm in the wind lidar;
Levenberg-Marquardt算法在测风激光雷达中的应用
3.
Neural network soft sensing model of alumina concentration using Levenberg-Marquardt algorithm is presented which according to soft sensing model theory.
分析了铝电解生产过程中建立氧化铝浓度神经网络软测量模型的必要性和可行性,根据软测量建模理论建立了采用Levenberg-Marquardt算法的氧化铝浓度神经网络软测量模型。
6)  Marquardt-Levenberg non-linear simulation
Marquardt-Levenberg非线性模拟
1.
According to the Marquardt-Levenberg non-linear simulation, it indicates the system can show the oxygen content.
氧含量检测是生物医学界一个重要课题,故研制开发了以荧光氧淬灭为原理的氧检测实验系统,通过采用Marquardt-Levenberg非线性模拟,表明该实验系统能够真实可靠地反映媒质中氧含量状态,同时,对两种数据记录方法——直接记录法和数据模拟法进行了比较,发现虽然采用数据模拟法需要增加一定的硬件支持和软件数据处理,但就准确性和精确性而言,其应该成为氧检测数据记录的首选方法。
补充资料:非线性最小二乘拟合
分子式:
CAS号:

性质:用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型,通过变量变换可以化为线性模型,此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型,通过变量变换不能化为线性模型,通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε,其残差平方和。S(θ)是θ的函数,当模型关于θ是非线性的,正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值,拟合非线性回归方程。

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参考词条