1) residual generator
残差发生器
2) robust residual generator
鲁棒残差发生器
1.
On the other hand, a robust residual generator is structured by unknown input o.
首先提出应用于拓扑辨识的残差向量的基本要求;然后利用Leunberger状态观测器构建了这一残差向量;为了减少软件实现时系统的计算量,设计了一个拓扑辨识的残差计算优先级;为了提高系统对各种干扰的鲁棒性,利用未知输入观测器构建了鲁棒残差发生器,使得拓扑辨识具备了实用性。
3) residual error
残差
1.
Application of neural network-based corrected intelligent residual error gray models to load forecast;
基于神经网络修正的残差智能灰色模型在负荷预测中的应用
2.
Application of Residual Error Gray Forecast Model on Logistics Demand Forecast;
残差灰色预测模型在物流需求预测中的应用
3.
The basic principles and methods of conventional residual error Gray Model are presented.
介绍了传统残差灰色模型的基本原理和建立方法;并介绍了马尔可夫预测法,它是应用概率论中马尔可夫链的理论和方法来研究分析有关数据的变化规律,并由此预测未来变化趋势的一种方法。
4) residue
残差
1.
Based on the residue theorem of Interferometric SAR,in depth analysis and detailed description of Branch Cut algorithm,one of the most popular InSAR phase unwrapping approaches,has been given in this paper.
本文以干涉SAR相位展开的残差理论为基础对经典的相位展开算法分支阻断算法进行了详细深入的理论分析和解析 。
2.
Based on analyzing the characteristics of residue,the Letts criterion method was used to an identify an outlier.
现有的利用残差的野值判别方法往往建立在最优滤波的前提上,在处理速度、效果和实用性上有所局限,难以适用于这一范围。
5) residual
残差
1.
The results show the built model has lower residual,higher accuracy and better feasibility and suitability,which can be used as decision reference for the management and planning.
所建模型具有较低残差、较高精度,有较好的可行性和适用性,可为管理规划提供决策依据。
2.
A novel calibration algorithm, PCRRANN (principal component regression residual artificial neural network) method, was proposed based on the intrinsic non linearity of the prediction of gasoline octane number, and then applied to the calibration of the prediction model of the near infra red measurement of gasoline octane number.
根据汽油辛烷值预测体系本身的非线性特点 ,提出主成分回归残差神经网络校正算法(principalcomponentregressionresidualartificialneuralnetwork ,PCRRANN)用于近红外测定汽油辛烷值的预测模型校正。
3.
The signal was divided into three parts: beat template, residual and position parameter.
本文提出了一种复合心电数据压缩方法 ,该算法根据ECG数据的特征变化 ,提取出每路ECG的心搏模板 ,从而把信号分成三部分 :心搏模板、残差、位置参数。
6) residuals
残差
1.
First we define the residual estimates based on the nonparametric estimator gn(x) for g(x),then we construct the estimator f^n(x) for f(x) on the basis of the residuals.
假设非参数衰退模型Yi=g(Xi)+iε,其中残差{iε}是一个具有未知公共密度函数f(x)的NA相依样本,g(x)=E(Y+X=x)是未知衰退函数。
2.
Based on residual sensitivity m atrix and signs of residuals,this paper presents a new method to determine the possibility of existence of the worst residual contamination.
残差污染的存在对正确检测与辨识坏数据的危害很大,而用一种统一的方法,根据量测残差识别出残差污染,从而准确地检测与辨识坏数据一直非常困难。
3.
Based on the tracking residuals of object,the theory residuals self-covariance was gained,and the supposed testing value of residuals was gained,which utilized the statistical residuals self-covariance.
利用目标的跟踪残差 ,求取跟踪滤波器的理论残差方差值 ,再根据统计的残差方差 ,建立了残差的假设检验阀值 。
参考词条
补充资料：差动变压器式压力传感器
由弹性敏感元件和差动变压器构成的压力传感器。它的弹性敏感元件作为受力机构，把被测压力转换成位移，再用差动变压器把位移转换为与被测压力成一定关系的电信号。差动变压器属于电感式传感器，所以差动变压器式压力传感器又称电感式压力传感器。利用弹性敏感元件的不同形式可制成多种用途的差动变压器式压力传感器。图a中是3种差动变压器式压力传感器的结构示意图。图a中的弹性敏感元件为弹簧管（见波登管），它的自由端与差动变压器的衔铁相连。当压力作用使弹簧管自由端移动时，衔铁随之移动，使差动变压器次级线圈的输出电压发生变化，再通过标定换算即能测出压力。图b中的弹性敏感元件为膜盒。在无压力作用时，接于膜盒自由面中心的衔铁位于差动变压器的中部，使输出电压为零。当压力输入膜盒后，自由面产生一正比于被测压力的位移，并带动衔铁在差动变压器的线圈中移动，从而使差动变压器有一正比于压力的电压输出。这种传感器适于测量微压力，可测量-4×104～6×104巴的压力,输出电压可达50毫伏。图c的弹性敏感元件为膜片。当高压流和低压流分别通过高压阀和低压阀进入高压室和低压室时，膜片在压力差作用下变形，向低压室移动，使连接其上的拉杆带动衔铁移动，从而使差动变压器输出与压差成一定关系的电压信号。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。