2) task scheduling
任务调度
1.
Application of priority-based task scheduling in the data exchange platform;
基于优先级的任务调度模型在数据交换平台中的应用
2.
Battery-aware task scheduling algorithm on DVS enabled processors;
针对变电压处理器的电池感知任务调度算法
3.
Parallel task scheduling strategy with multi-objective constraints in P2P;
对等网络环境下多目标约束的并行任务调度策略研究
3) tasks scheduling
任务调度
1.
Design and implementation of observation satellites tasks scheduling system;
多观测卫星任务调度系统的设计与实现
2.
Grid tasks scheduling strategy based on degree of multi-objective conflict
基于多目标冲突度网格任务调度策略
3.
A proper algorithm for tasks scheduling based on features of parallel system on multi-core processor is proposed.
针对多核处理器并行系统的特点,提出了相应的任务调度算法,该算法在任务调度之前加入了任务分配技术,通过合理的任务分配,可有效减少多个处理器间的通信开销,使任务调度效率更佳。
4) job scheduling
任务调度
1.
Fault-tolerant grid job scheduling based on dynamic replication;
基于动态备份的容错网格任务调度
2.
New grid job scheduling algorithm based on trust-driven;
基于信任驱动的网格任务调度新算法
3.
Adaptive and dynamic grid job scheduling algorithm;
一种自适应的动态网格任务调度算法
5) task schedule
任务调度
1.
As viewed from customer competition requirements,a non-cooperation game model for multiple design task schedule is presented for the goal of minimized time of each design task submitted by the corresponding customer.
在该调度模型中,设计任务被映射为博弈模型的局中人,与设计子任务集对应的可选设计节点映射为各设计任务的可行方案集,各设计任务的设计完成时间的倒数映射为收益函数,将多设计任务的调度转化为多设计任务调度模型的Nash均衡点来求解问题,并采用遗传算法进行了解算。
2.
Based on this model, a real time task schedule algorithm is proposed.
给出了任务之间有优先关系并且存在通信开销的实时任务系统模型 ,其拓扑结构为一有向无环图 ,并针对该系统模型提出了一种实时任务调度算法 (RTSD—Real timeTasksSchedulebasedonDAG) 。
3.
In the absence of the management node,the corresponding information mechanism,task schedule algorithm and limited task replication algorithm naturally evolve the system into equilibrium to perform large scale distributed computation with low cost.
在该模型中,不存在任何节点来管理动态变化的资源,而与之相适应的信息机制、任务调度算法和有限任务复制算法在没有管理节点存在的情况下,以较低的开销使系统在动态的环境中达到自然的协调,实现大规模的分布计算。
6) task scheduler
任务调度
1.
Study on task scheduler in embedded RTOS;
嵌入式RTOS中任务调度问题研究
2.
The application of task scheduler for dynamic power management is introduced in this article .
本文介绍了任务调度在动态电源管理中的应用,方法是按设备任务集合分组,在任务截止期内尽量使同组任务集中执行,也就是使空闲时间尽可能集中,调度器计算各种调度的能耗,能耗小和截止期早的优先级高,同组任务按截止期排序,通过这样实现动态电源管理。
补充资料：磁耦合机制和沙兹曼机制
解释太阳系角动量特殊分布的两种理论。太阳质量占太阳系总质量的99.8％以上，但其角动量(动量矩)却只占太阳系总角动量的1％左右，而质量仅占0.2％的行星和卫星等天体，它们的角动量却占99％左右。太阳系角动量的这种特殊分布，是太阳系起源研究中的一个重要问题。1942年，阿尔文提出一种"磁耦合机制"。他认为，太阳通过它的磁场的作用，把角动量转移给周围的电离云，从而使由后者凝聚成的行星具有很大的角动量。他假定原始太阳有很强的偶极磁场，其磁力线延伸到电离云并随太阳转动。电离质点只能绕磁力线作螺旋运动，并且被磁力线带动着随太阳转动，因而从太阳获得角动量。太阳因把角动量转移给电离云，自转遂变慢了。
1962年，沙兹曼提出另一种通过磁场作用转移角动量的机制，称为沙兹曼机制。他认为，太阳（恒星）演化早期经历一个金牛座T型变星的时期,由于内部对流很强和自转较快，出现局部强磁场和比现今太阳耀斑强得多的磁活动，大规模地抛出带电粒子。这些粒子也随太阳磁场一起转动，直到抵达科里奥利力开始超过磁张力的临界距离处，它们一直从太阳获得角动量。由于临界距离达到恒星距离的量级，虽然抛出的物质只占太阳质量的很小一部分，但足以有效地把太阳的角动量转移走。沙兹曼也用此机制解释晚于F5型的恒星比早型星自转慢的观测事实。晚于F5型的恒星，都有很厚的对流区和很强的磁活动，通过抛出带电粒子转移掉角动量，自转因而变慢。然而早于F5型的恒星，没有很厚的对流区，没有损失角动量，因而自转较快。
1962年，沙兹曼提出另一种通过磁场作用转移角动量的机制，称为沙兹曼机制。他认为，太阳（恒星）演化早期经历一个金牛座T型变星的时期,由于内部对流很强和自转较快，出现局部强磁场和比现今太阳耀斑强得多的磁活动，大规模地抛出带电粒子。这些粒子也随太阳磁场一起转动，直到抵达科里奥利力开始超过磁张力的临界距离处，它们一直从太阳获得角动量。由于临界距离达到恒星距离的量级，虽然抛出的物质只占太阳质量的很小一部分，但足以有效地把太阳的角动量转移走。沙兹曼也用此机制解释晚于F5型的恒星比早型星自转慢的观测事实。晚于F5型的恒星，都有很厚的对流区和很强的磁活动，通过抛出带电粒子转移掉角动量，自转因而变慢。然而早于F5型的恒星，没有很厚的对流区，没有损失角动量，因而自转较快。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条