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1)  Fault sign pattern mining
异常征兆模式挖掘
2)  outlier mining
异常挖掘
1.
Outlier mining can detect the data which is very different from others in the dataset,so some particular attacks can be detected when applying the outlier mining to the anomaly detection.
异常挖掘技术可以检测出数据集中与众不同的数据,因此将异常挖掘技术应用于异常入侵检测可以识别那些表现出特殊性的入侵活动。
2.
Outlier mining is a important branch of data mining, and is becoming a growingly useful tool in many applications.
异常挖掘是数据挖掘的一个重要分支,已逐渐成为许多领域的有用工具。
3)  Abnormity Detection Model
数据挖掘异常检测模型
4)  pattern mining
模式挖掘
1.
Method for mobile path prediction based on pattern mining and matching;
基于模式挖掘与匹配的移动轨迹预测方法
2.
The article analyzed the running processes of five famous pattern mining algorithms.
不同的序列模式挖掘算法应用到生物序列中有不同的特点和效率。
3.
The data analyzing system includes two processes: data preprocess and pattern mining.
数据分析系统是Web日志挖掘系统的一个重要组成部分,是模式分析的前序步骤,主要包括数据预处理和模式挖掘两个过程。
5)  data mining pattern
挖掘模式
6)  Omen Pattern
征兆模式
补充资料:地球化学异常模式
分子式:
CAS号:

性质:地球化学异常所具有的结构、形态、花样和式样。模式一词原义是泛指异常的形态。一个理想完备的地球化学异常模式,不仅是异常的结构、形态和式样等分布特征,还应包括异常元素的迁移动力及方式,沉淀原因及速率,集中位置与分散范围等。这样完整的模式,对异常解释的依据会更加充分,但目前尚未达到如此水平。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
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