1) a least square adjustment based on geometrical constr
基于几何约束的最小二乘平差
2) the Least Squares with a Quadratic Constraint inversion
基于二次约束的最小二乘算反演
3) geometric least square method
几何最小二乘法
1.
In the third chapter, geometric least square method is applied to deal with the group decision problems with reciprocal and complementary judgement matrices.
第三章,将几何最小二乘法应用在具有互反和互补判断矩阵两种形式的群决策中。
5) smoothing constrained least square
平滑约束最小二乘
1.
Aiming at the problem of the degradation of recognition ratio with the degradation of face image,a smoothing constrained least square image restoration algorithm based on wavelet denoising is put forword.
针对人脸图像退化时,人脸识别率下降的问题,提出基于小波去噪的平滑约束最小二乘图像复原法用于人脸图像预处理,建立了人脸图像质量模型,用于评估人脸图像质量,实验表明在退化图像信噪比较低时可有效提高图像质量和人脸识别正确率。
6) constrained least square
约束最小二乘
1.
Digital Image Restoration Based on Constrained Least Square;
基于约束最小二乘数字图像恢复
补充资料：非线性最小二乘拟合
分子式：
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条