1) linear quadratic function
线性二次型函数
2) linear quadratic performance function
二次型性能函数
1.
At first,a linear quadratic performance function is defined in iteration domain,then an optimal iterative learning algorithm is presented for linear discrete-time systems,and a guaranteed cost iterative learning algorithm and its optimization are developed for linear discrete-time systems with uncertainties.
首先定义了迭代域二次型性能函数,然后针对线性离散系统给出了迭代域最优迭代学习算法；基于线性矩阵不等式(LMI)方法,针对不确定线性离散系统给出了保性能迭代学习算法及其优化方法。
3) Double linear mapping hash function
二次线性映射散列函数
4) sublinear functions
次线性函数
1.
These results are based on the properties of sublinear functions and generalized convex functions.
给出了一类非线性分式规划问题的参数形式和非参数形式的最优性条件,在此基础上,构造出了一个参数对偶模型和一个非参数对偶模型,并分别证明了其相应的对偶定理,这些结果是建立在次线性函数和广义凸函数的基础上的。
5) quadratic function models
二次函数模型
1.
The quadratic function models between city economic growth and environmental quality clarifies the relationship between the economic growth of 39 cities and their environmental quality.
为此,建立经济增长与环境质量变化的二次函数模型;选择关键环境要素指标,对中国39个城市的经济增长与环境质量变化关系进行了实证检验。
6) quadratic model object funtion
二次型目标函数
补充资料：输出反馈(见线性二次型次优控制)
输出反馈(见线性二次型次优控制)
output feedback
3h日c卜口fon以以{输出反馈型次优控制。(output王eedbaek)见线性二次
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条