3) multi-species evolution algorithm
多种群进化
1.
For design of multi-objective decision,a new method of multi-objective parallel game design basing on multi-species evolution algorithm has been raised and carried out by Fortran.
针对多目标决策问题,提出一种基于多种群进化算法的多目标并行博弈设计方法,利用Fortran语言编制了相应计算程序。
4) poly-population algorithm
多种群算法
5) SEGA
多物种进化遗传算法
1.
The ANN Architecture Learning Method Based on SEGA;
基于多物种进化遗传算法的神经网络结构学习方法
2.
Aiming at the question of design for ANN s architecture and the drawbacks of normal design methods, it is proposed in this paper the species evolutionary genetic algorithms (SEGA) as well as a new method of designing ANN s architecture based on SEGA by the example of MLP.
针对神经网络结构设计的问题与一般结构学习方法的不足,提出了多物种进化遗传算法(SEGA),并以MLP为例给出了基于此算法的神经网络结构进化设计方法。
6) multi-species cooperative
多种群协同进化
1.
Evolutionary design of RBF neural network based on multi-species cooperative particle swarm optimizer;
基于多种群协同进化微粒群算法的径向基神经网络设计
补充资料：进化论算法
分子式：
CAS号：
性质：进化首先是生物学的概念。根据达尔文“生物进化论”的观点：生物的发展和演变是根据自然选择的方式进行。生物机能和形态的变化，可从它所处的环境中寻找解释。生物的进化过程也许完全不是随机的，高级生物的进化过程很可能是“合情的产生与检验”的过程，即也许自然界掌握着一种很高明的“自动程序设计”方法进行遗传“程序”的书写。模仿上述生物进化论所形成的应用算法称为进化论算法。
CAS号：
性质：进化首先是生物学的概念。根据达尔文“生物进化论”的观点：生物的发展和演变是根据自然选择的方式进行。生物机能和形态的变化，可从它所处的环境中寻找解释。生物的进化过程也许完全不是随机的，高级生物的进化过程很可能是“合情的产生与检验”的过程，即也许自然界掌握着一种很高明的“自动程序设计”方法进行遗传“程序”的书写。模仿上述生物进化论所形成的应用算法称为进化论算法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条